标签: IT架构
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“数据池”误导企业IT架构发展方向
2014-05-22 | 作者:Barry Devlin | 翻译:陈洪钰究竟什么是数据池呢?简言之,数据池意味着企业所有数据都可以,并应该存储在Hadoop中,所有业务应用都能平等地访问和使用数据。
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预测分析软件对IT系统带来哪些压力
2013-08-01 | 作者:Christine Parizo | 翻译:孙瑞构建并测试预测模型,然后运行海量数据分析,如果缺少足够的IT能力来支撑预测分析软件,它肯定会让你的系统管理员苦不堪言。
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大数据的秩序维护至关重要
2012-12-25 | 作者:Barry Devlin | 翻译:曾少宁大数据就是2012年的“魔盒”,无论它是恶魔还是希望之源,许多组织仍然能够从中得到业务效益。
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OpenWorld 2012:EA的Oracle标准化“游戏”
2012-10-10 | 作者:Lena J. Weiner | 翻译:茶一峰Udesh Naicker是美国艺电游戏公司(Electronic Arts,简称EA)的企业应用高级主管。他对公司在IT架构方面发生的重大事件记忆犹新。
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部署数据仓库一体机时需避免的三大问题
2012-05-14 | 作者:Lyndsay Wise企业在决定购买数据仓库集成设备,在对要实施的产品做好了选型之后,项目管理阶段就开始了,其目标就是成功地交付能满足特定业务和技术需求的数据仓库系统。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。