标签： Hadoop
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Hadoop技术离广泛普及还有多远
2014-11-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：Eunice我们是Hadoop很早期的用户。我认为现在Hadoop的应用已经很广泛了。我认为Hadoop一定会得到普及，只是还需要一些时间。
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大数据必备十大工具
2014-11-06 | 作者：Linda Gimmeson | 翻译：杨宏玉Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施，通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
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大数据时代为什么语必言Hadoop？
2014-11-03 | 作者：陈洪钰使用Hadoop的前提是自身有没有收集并分析数据的需要，并且数据量是否一直在增长并且不可丢弃。
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用Hadoop可以搭建一个完整的云计算平台么？
2014-10-29 | 作者：陈韬分布式Hadoop架构并不完全代表云计算，所以，要用Hadoop搭建完整的云计算平台，答案是不够。
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Hadoop越长大越孤单：日趋强大却易用性不足
2014-10-26 | 翻译：郭文超从来没有什么项目像YARN这样，对Hadoop有如此之大的影响。YARN是第二代的MapReduce，一个资源和集群管理的工具，对提高Hadoop的实用性具有深远的意义。
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基础篇:Hadoop组件与生态系统介绍
2014-10-22 | 作者：Gil Allouche | 翻译：陈洪钰理解大数据很重要的一点在于它是一个“软件库”。大量的程序库补充了Hadoop基本框架，给予各个公司所需的特定工具，以获得期望的hadoop结果。
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Hadoop考虑新增对象存储，弥补分布式存储HDFS不足
2014-10-20 | 作者：王萌Hadoop社区今日提议为Hadoop增加一个新的对象存储环境，这样Hadoop就能以与亚马逊S3、微软Azure以及OpenStack Swift等云存储服务一样的方式去存储数据。
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EMC和Pivotal为预测性大数据分析交付完整的横向扩展数据湖方案
2014-10-19 | 作者：EMC通过横向扩展存储、计算和大数据分析软件的优化配置，EMC的大数据Hadoop包能够加速客户的预测性的大数据创新。
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企业存储大数据的三种环境
2014-09-29 | 作者：Renato Manongdo实际上，企业大数据的存储处理可以用 “三只小猪盖房子”的故事来说明，这个故事能更形象地反映数据存储环境下与交付服务相对应的不同保护级别。
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部署Hadoop的五大误区
2014-09-28 | 作者：BRETT MARTIN在部署Hadoop技术时提出不切实际的预期需求或误入技术认知误区，将导致浪费时间，费用上涨，业绩乏善可陈。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。