标签: Hadoop
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Hadoop:数据依赖型公司最有价值的工具
2015-08-06 | 作者:Bethany Cleg | 翻译:曾少宁Hadoop可以根据公司特定产品的用户反馈而扩展使用任意数量的公司物理主机,并且一切都会在公司运营主管的指示下进行。
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目标物联网:SAP HANA提供增强Hadoop功能
2015-08-02 | 翻译:RanmaSAP HANA最新发布的Service Pack 10版本提供了面向大数据、物联网以及跨企业远程同步的能力。
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SQL-on-Hadoop新工具有助于提高Hadoop平台采纳率
2015-07-09 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞在许多组织,Hadoop仍然处于概念验证的项目阶段。一些厂商寄希望于支持在Hadoop中使用广大用户所熟悉的SQL语句的新工具,希望这些工具可以提高Hadoop的采纳率。
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如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
2015-07-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉一些企业发现,他们不能轻易搭建一个数据湖(data lake),因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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Teradata发布基于Hadoop的归档解决方案Teradata RainStor
2015-07-06大数据的兴起不断拉动企业需求快速变化。为满足这些需求,Teradata宣布,推出企业级数据归档解决方案Teradata RainStor 7 版本。
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Hadoop哪家强?Hortonworks、Cloudera、MapR案例集锦
2015-06-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:Eunice通过使用Kafka信息队列技术和自动处理脚本,网络点击数据可以进入集群,能够在20到40毫秒之间进行数据分析。报表和分析基本上是实时的,比旧系统要快很多。
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开源引擎Spark是否言过其实?
2015-06-02 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎,2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室,之后跻身大数据产品之列。
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你想知道的关于Hadoop数据资源池的一切
2015-05-28 | 作者:Corlyn Voorhees | 翻译:Eunice随着Hadoop数据资源池的概念进入主流IT,越来越多的企业开始试水Hadoop。但很多只是将一部分数据池化,还没有开发出成熟的Hadoop环境。
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未来五年,大数据将与云计算更加融合
2015-04-19 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:Eunice在云端部署大数据系统,在互联网公司越来越流行。但很多传统企业还没有把大数据的价值带到云端。
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教你如何度量Hadoop,不浪费每一分性能
2015-03-30 | 作者:Vishwanath Subramanian | 翻译:郭文超对于产品经理来讲,了解产品的使用情况是最为重要的事情之一。不过,对于Hadoop平台这样的产品来讲这件事情就有点飘忽不定了。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。