标签： Hadoop
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五大步骤帮你实现Hadoop价值最大化
2016-04-07你可能准备在公司启动一个大数据项目，但是你对Hadoop并不熟悉，并且不确定这样的项目是否可以带来价值。别着急，许多企业都会遇到类似的问题。
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游走在地图上的大数据
2016-04-04 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉曾经有一段时间，地理数据用于寻找石油或水资源研究。现在，地理位置系统已无处不在。这其中发生了哪些变化呢?
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数据科学家短缺抬高物联网招聘成本
2016-03-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉在大数据处理和分析领域，就业竞争异常激烈，企业需要专门的人力来从事物联网数据管理和分析项目的工作。
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MapReduce朝不保夕的江湖地位
2016-02-24 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop处于NoSQL数据库以及其他大数据工具组成的生态系统的中心位置，但这个位置很可能在将来的某一天被其他技术所取代。
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管理大数据之初探Hadoop发行版
2016-02-04 | 作者：David Loshin | 翻译：张亮亮在过去几年，Hadoop已经演变成一种有着基础设施组件和相关工具的复杂生态系统，而且它被各家供应商打包在一起成为商业Hadoop发行版本。
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Hadoop数据湖管理服务可望得到进一步完善
2015-10-27大多数企业都认识到免费下载Hadoop软件并载入数据相对轻松，而从大数据分析中创造竞争优势却困难重重。目前又缺少具备Hadoop技术的人才，使该问题愈加错综复杂。
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Spark与MapReduce之争：谁更适合于企业级IT？
2015-09-20 | 作者：Jessica Twentyman | 翻译：杨宏玉新兴的Spark技术有望取代大数据框架中广泛应用的MapReduce技术？MapReduce框架的确被开发人员长期诟病，尤其是MapReduce的高延迟及批处理响应的模式。但，Spark又是否成熟呢？
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HP Vertica用户心声： Hadoop做数据分析仍不够完美
2015-09-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：曾少宁Hadoop是一个最流行的大数据技术。但是惠普Vertica系统的用户指出，它在预测建模和数据可视化方面的工具很有限。
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大数据与Hadoop：2015路在何方？
2015-08-27 | 作者：Saumil Shah | 翻译：Ranma今年，IDC在大数据分析上显现出巨大的增长。那么这一行业和Hadoop究竟要发生些什么呢？
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总结Hadoop所面临的最大挑战
2015-08-27 | 作者：Sergey Tryuber | 翻译：RanmaHadoop如今备受欢迎。虽然使用量不断增长，但却存在着许多误区。对于Hadoop，不仅要会用，而且要用好。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。