标签： Hadoop
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关于大数据CIO需要知道的五件事
2012-05-22 | 作者：关志刚企业大数据分析始于谷歌、雅虎和Twitter等互联网公司，传统企业也迫切需要挖掘用户数据的价值，本文介绍了大数据CIO需要了解的五件事。
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SQL Server 2012：大数据大问题
2012-05-22 | 作者：Alan Earls | 翻译：沈宏SQL Server 2012中添加的一些新功能看起来非常有用，包括基于列的查询，基于Excel的分析和报表功能的增强，和高可用性方面的改进。
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GigaSpaces新产品支持实时“大数据”分析
2012-05-21 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：茶一峰GigaSpaces最新发布的XAP 9.0将为用户提供创建高性能实时分析系统的必要工具，可用来处理海量数据集合。
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SAP提升对大数据分析的支持能力
2012-05-21 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：茶一峰应用软件巨头SAP AG在上周的年度SapphireNow会议上宣布将为Hadoop项目提供更强的支持，提升对大数据分析的支持能力。
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Hadoop工具降低分布式计算环境复杂度
2012-05-10 | 翻译：孙瑞随着使用Hive作为数据源来支持Hadoop的BI工具不断涌现，也就是目前许多厂商在做的，如Oracle、Teradata等，会让Hadoop变得更容易接受一些。
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咨询顾问：要给大数据泼泼冷水
2012-05-03 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：孙瑞在近期举行的Enterprise Data World大会上，参会者纷纷对“大数据”这一话题发表了自己的看法。咨询顾问Karen Lopez认为大数据并不像看上去那么靠谱。
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大数据为ComScore带来新客户
2012-05-02 | 作者：WSJComScore的一项业务是分析消费行为数据，并将这些数据卖给很多大型互联网企业，用于向网站访问者提供个性化的展示广告。
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数据分析不使用Hadoop的五大理由
2012-05-01 | 作者：晁晓娟解决大数据分析的问题上人们误认为Hadoop可以立即有效工作，而实际上“对于简单的查询，它是可以的。但对于难一些的分析问题，Hadoop会迅速败下阵来。
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IBM选择Cloudera作为大数据平台
2012-04-25 | 作者：CashcowIBM近日宣布将Cloudera作为Hadoop商用版本的首选大数据平台。这个决定对于两家公司来说显得有些突然。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。