标签： Hadoop
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成为数据科学家：由浅入深需从教育抓起
2013-03-12 | 作者：Mark Brunelli刚刚结束的O’Reilly Strata会议上，有专家指出社会应该致力于鼓励有前途的学生成为下一代数据科学家。
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Red Hat开源其Hadoop存储系统
2013-02-21 | 作者：CashcowRed Hat没有选择推出自己的hadoop商业版本或者收购一家Hadoop发行厂商，而是推出了首个Hadoop HDFS文件存储系统的开源替代产品。
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Forrester分析师谈预测分析对于数据科学家的重要性
2013-02-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：茶一峰数据科学家为时下流行话题，无论在电脑商店、大学校园还是企业董事会议上都受到了热议；对此，Forrester的分析师Mike Gualtieri有自己的看法。
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微软大数据战略：不仅仅是Hadoop
2013-02-20 | 作者：关志刚微软技术研究员Dave Campbell最近在接受信息周刊采访时透露了微软在Azure上提供Hadoop、机器学习、高性能计算和数据分析服务的业务战略。
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大数据2013趋势：SQL逆袭
2013-01-28 | 作者：Jack VaughanHadoop、NoSQL和SQL共存的方式，标志着大数据在成熟度方面迈进了新的一步。随着2013年开启，大数据有可能从一个热门话题逐渐转向落地实践。
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知名游戏网站King.com的大数据应用案例
2013-01-16 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰瑞典游戏网站King.com由于面临大量来自Facebook的大数据，重新设计了公司的数据架构。
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解读Netflix的Hadoop架构
2013-01-16Hadoop在管理和处理数百TB到PB级数据上的能力，已经成为事实上的标准。在Netflix中，基于Hadoop的数据仓库已经是PB级的规模，而且增长迅速。
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“活跃大数据”的用武之地
2013-01-13 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：茶一峰虽然大数据仍然没有明确的定义，但是至少我们可以把它分为两个类别——静止的大数据和活跃的大数据。
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2013年大数据五大预测
2013-01-06 | 作者：John Bantleman | 翻译：CSDN2012年，大数据已经被证明是一个重要的趋势，并且对来年的大数据市场进行了很多的预测。
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大数据和主数据管理（MDM）之间的联系
2012-12-30 | 作者：Andy Hayler | 翻译：茶一峰The Information Difference的CEO Andy Hayler谈到：我曾经有一个同事把软件行业比作时尚圈；如果这么说的话，大数据无疑是当今的时尚红人。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。