标签: Hadoop
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Hadoop处理大数据的十大技巧
2013-11-28 | 作者:崔康Hadoop系统不仅提供了处理大量数据的灵活性,并且同时也可以对数据进行过滤和聚合等处理,并且被处理转换过的数据可以导出到外部数据库中。
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Hadoop在大型机迁移时代扮演的角色
2013-11-11 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞通过提供低成本数据处理能力,Hadoop将潜移默化地减缓企业数据仓库增长的速度。同时它还会对大型机现代化领域造成不小影响。
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Hadoop 2.0:YARN能否改变游戏规则?
2013-10-29 | 作者:Arnon RotemYARN的出现,使Hadoop从一个分布式处理架构蜕变为一个分布式操作系统。这对Hadoop来说是具有革命性的,是可以改变游戏规则的。
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大数据应用需要数据集成的新思维
2013-09-26 | 作者:Craig Stedman | 翻译:RanmaForrester在其用户中所看到的最为普遍的大数据部署方法是一个Hadoop系统结合一个企业级数据仓库(EDW),而两者是可以彼此增强的。
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当Lucene搜索遇到Hadoop:未知的未知
2013-09-24 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰Apache Hadoop与Apache Lucene重聚,Hadoop与搜索工具结合,帮助Hadoop用户从串联进系统的大数据流中提取业务价值。
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雾里看花,企业何时该启用Hadoop
2013-09-16 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰对Hadoop的宣传声势可谓甚嚣尘上,以至于人们觉得它几乎什么都能做。而现实的情况是,它是一项很复杂的技术,仍不成熟。
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为Hadoop集群选择合适的硬件
2013-09-10购买合适的硬件,对于一个Hapdoop群集而言,需要性能测试和细心的计划,从而全面理解工作负荷。对资源的管理业愈发重要。
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不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
2013-09-08 | 作者:FromDevHadoop让大数据分析走向了大众化,然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力。在直奔Hadoop之前,是否已经将现有技术推向极限?
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Storm on YARN:通往企业级Hadoop
2013-09-08 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞作为Hadoop生态系统当中冉冉升起的明星,Storm on YARN被视为大规模Web应用与传统企业应用之间的桥梁。
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惠普发布大数据分析平台HAVEn 完整产品组合确保客户ROI
2013-09-03 | 作者:孙瑞惠普近期发布了大数据分析平台HAVEn。对收购来的Vertica、Autonomy、ArcSight等产品进行了优化整合,并融入了Hadoop等大数据技术。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。