标签: Hadoop
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Cloudera-Hortonworks合并或将减少Hadoop用户的选择
2018-10-15 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:邹铮近日大数据领域两家顶级供应商达成交易协议,这可能会影响Hadoop和其他开源数据处理框架,并使大数据用户的技术 […]
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数据太多Hold不住?Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧当LinkedIn还是一家规模较小的公司时,它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的,似乎并没有人关注。
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将数据治理工具渗透到企业中有多难?
2017-07-24 | 作者:Adam Hughes | 翻译:乔俊婧对于主流大数据用户来说,数据治理是一个大问题。最近,IT供应商已经宣称使用开源以及商业数据治理工具来管理基于Hadoop的数据湖中的数据。
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遇到Hadoop性能问题很头疼?监控集群很重要
2017-07-17 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧大数据系统中,数据并非唯一需要管理的内容。数据科学家和其他用户所运行的查询也必须进行监控,以确保他们不会在Hadoop和Spark集群中陷入困境。
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数据湖治理:大数据团队的必修课
2017-07-04 | 作者:Craig Stedman | 翻译:张亮亮数据湖中大量的原始数据可用于不受约束的探索和分析。但一切并非那么容易:为了避免信息混乱,所有数据需要编目和管理,而这项工作通常需要大数据团队手动完成。
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Teradata Intellibase:低成本,高效率,让部署更灵活
2017-06-07 | 作者:Teradata随着数据大规模增长,企业依靠可靠的分析功能,将数据及时转化为高价值洞察,推动业务决策,并高效保持竞争力。
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Dr. Elephant:Hadoop和Spark的优化“神器”
2017-05-23 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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Spark和Hadoop分析遇障碍?可以试试容器啊
2017-03-27 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务,但容器技术缓解了这种艰难的过渡。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14 | 作者:Teradata企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo,能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果。
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大数据时代 是什么让你的数据准备跑偏了?
2017-03-06 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。