标签: 数据质量
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立刻投资商业智能的六大理由
2012-08-20 | 作者:中国商业智能网“大数据”、可视化、移动BI等所有新的BI解决方案中,你很有可能会认为BI是首选工具。但现实是, 目前只有22%的中小型企业在利用商业智能。他们在迟疑什么?
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业务人员需重视内部数据质量标准
2012-08-16 | 作者:Roger du Mars | 翻译:曾少宁在提高数据质量的过程中,首要的推动力来自组织领导层。但是,保证业务用户遵守内部数据质量标准的日常过程最终也会影响质量改进措施的成功。
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开展数据仓库项目前应考虑的重要问题
2012-07-15 | 作者:Mark Whitehorn | 翻译:曾少宁在构建数据仓库项目时,技术问题总是很容易解决;而企业文化问题则通常是导致数据仓库项目失败的原因。
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如何推行自上而下的数据质量项目
2012-07-12 | 作者:Roger du Mars | 翻译:曾少宁在当前的业务环境中,业务过程由技术驱动,数据处理速度极快,如果不主动处理数据质量问题,很可能会使业务环境发生问题。
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数据治理:MDM技术厂商的“心病”
2012-07-04 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:茶一峰MDM研究所的最新报告指出,部署系统集成和小型主数据管理的企业部门,在今明两年中将会耗费大量的精力去寻找预制数据治理架构在市场中的盈利模式。
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大数据预测分析的四个关键因素
2012-07-01 | 作者:CashCat大数据预测分析(Big Data Predictive Analytics)可谓是大数据的圣杯,也是众多数据分析人士的终极梦想。
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改善数据质量流程需要全员出动
2012-06-25 | 作者:Roger du Mars | 翻译:冯昀晖当前,数据质量的重要性很高,在当今快节奏和技术驱动的商业环境下,数据质量的重要性更加凸显。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:曾少宁在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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数据质量:BI集成策略的拦路虎
2012-06-07 | 作者:Alan R. Earls | 翻译:茶一峰对于BI数据集成策略,数据管理分析师提醒从业者不可掉以轻心;一旦设计执行不得当,策略很容易就会出现漏洞。
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Oracle对金融机构风险规避的几点建议
2012-05-27 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:茶一峰据Oracle高管称,金融企业如不希望2008年的经济危机重演,则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。