标签: 金融
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者:大数据文摘如今,Hadoop几乎存在于各个方面,其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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“活跃大数据”的用武之地
2013-01-13 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:茶一峰虽然大数据仍然没有明确的定义,但是至少我们可以把它分为两个类别——静止的大数据和活跃的大数据。
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Oracle ERP云服务为金融客户提升洞察力和工作效率
2012-10-08 | 作者:Oracle领先的投资与个人借贷平台Lending Club宣布采用Oracle ERP云服务(Oracle ERP Cloud Service)改善决策制定和工作流程、实现稳定可靠的报告功能。
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东京之星银行部署Teradata数据驱动营销平台
2012-08-15 | 作者:TeradataTeradata日前宣布,日本东京之星银行(Tokyo Star Bank)将采用Teradata天睿公司的技术,部署具备高级分析功能的全新数据驱动营销平台。
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戴尔与TA集团联合推出村镇银行核心系统一体化解决方案
2012-07-29 | 作者:Dell戴尔与TA集团合力打造开放、高效、低成本且成熟安全的一站式解决方案——村镇银行核心系统一体化解决方案。
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交行基于Teradata数据仓库平台构建事件式营销系统
2012-07-29 | 作者:Teradata全球金融市场竞争日趋激烈,各大银行的产品和服务差异越来越小,银行正将赢利聚焦点转向“以客户为中心”。
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戴尔与深圳证券信息推出新一代金融终端
2012-06-18 | 作者:Dell戴尔与深圳证券信息公司成功合作,开发新一代深度定制的金融终端,提供技术与服务,标志着戴尔公司在金融行业企业移动计算的又一个里程碑式的进展。
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澳大利亚电信全球业务力推低延迟高性能连接服务
2012-05-31 | 作者:Telstra Global澳大利亚电信全球业务宣布推出EPL Express(低延迟)服务,面向亚太、欧洲及美国地区客户提供低延迟和可靠的高性能连接服务。
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SAS发布高性能分析平台 重点关注金融行业
2012-05-29 | 作者:Brian McKenna | 翻译:茶一峰据SAS研究院(SAS Institute)的高级主管称,“大数据”的高性能分析技术帮助欧洲企业走出了经济危机的低谷。
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Oracle对金融机构风险规避的几点建议
2012-05-27 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:茶一峰据Oracle高管称,金融企业如不希望2008年的经济危机重演,则需要在数据管理分析的速度和敏捷度上多下功夫。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。