标签： 大数据
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大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择，他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
2016-10-30企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来，大数据治理的挑战只会变得更大。
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧大数据环境下，基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下，部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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大数据分析 让开源代码安全无处不在
2016-10-23 | 作者：Valerie Silverthone | 翻译：张亮亮可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
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构建or购买新软件？开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖自己构建还是继续购买新的软件，一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代，这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
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部署分析解决方案困难多？RACE帮你从数据中获取最大价值
2016-09-22 | 作者：Teradata随着物联网（IoT）传感器数据等新型数据源不断出现，新分析技术不断涌现，使得业务用户难以部署并使用分析解决方案。
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【专访Teradata CTO】大数据变革，不积跬步何以至千里？
2016-09-21如果上周你在2016 Teradata全球用户大会现场，假如看到一位穿着夏威夷风格、色彩鲜艳的花衬衫老美神清气爽地走过，他十有八九就是Teradata的CTO宝立明（Stephen Brobst）。
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【专访Teradata高管】数据改变万物，也在改变Teradata
2016-09-19Teradata新任CEO Victor Lund在2016 Teradata全球用户大会上宣布，公司将进行策略调整，从技术转向业务。这些信息的传达对Teradata自身的发展意味着什么？
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干货：如何选择数据治理工具？
2016-09-18 | 翻译：张亮亮企业将目光投向数据治理软件来协助确保数据交付业务的价值。尽管如此，当你通过不同的产品分类查看不同工具和供应商所提供的功能特性时，选择一款工具可能会变得比较困难。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。