标签： 大数据
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2016年度SAP十大事件回顾
2017-01-15 | 翻译：张亮亮数字业务转型似乎是SAP的几乎所有产品的核心，因为供应商努力将SAP HANA，特别是S / 4HANA定位为企业数字化转型的核心。
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非营利组织如何实施数据驱动战略？
2017-01-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧如果有一个行业部门能够从大数据分析中受益，那就是是非营利性社区。但是非营利组织通常缺乏资源，无法真正利用他们拥有的数据。
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分析工具很难选? 且看这些企业如何挖掘大数据价值
2016-12-27 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉作为大数据平台，如Hadoop，NoSQL数据库和Spark 处理引擎被企业广泛采用。部署先进的分析工具，帮助企业分析业务数据流，这类方式被越来越多的企业所接受。
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从2016大事件看预测分析模型怎么不灵了？
2016-12-25 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧美国总统的选举，英国脱欧的投票，巴西总统的弹劾……这些发生在2016年的大事件看起来相当不可思议，但它们的的确确发生了。
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SAP Business Objects Cloud：增强创新分析功能
2016-12-21 | 翻译：乔俊婧SAP Business Objects Cloud正在获得一种新的分析增强功能。包括针对云和本地版本的Business Objects的增强功能。
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引领“大数据技术风暴” 机器学习正当下
2016-12-21 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉Ovum（咨询顾问公司）的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具，物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注，2017年这种趋势将会延续。
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IT 团队如何将大数据分析“化繁为简”？
2016-12-19 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉即使现在有了高级分析工具扩展阵列，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据方面，仍然面临大量挑战。
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机器学习项目面临哪些障碍？听听IT经理怎么说
2016-12-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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西门子使用过程挖掘来提高制造可见性
2016-12-06 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。