标签： 大数据
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创建数据流应用程序 不要被数据“牵着鼻子走”
2017-03-22 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧如果应用程序开发人员不关注数据准确性和一致性，使用Hadoop，Spark和其他大数据技术的数据收集过程虽然要快得多，但效果并不一定很理想。
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搞定预测分析 你需要在数据准备上“做文章”
2017-03-19 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧比起传统分析应用程序，建立预测模型和机器学习算法的数据科学家通常需要完成更多的数据准备工作。
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Tableau预测：自助式大数据分析时代正在来临
2017-03-13对于大数据而言，2016年是具有里程碑意义的一年，更多企业和机构在该年度存储和处理各种形态和规模的数据，并从中提取有价值的信息。
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做好预测分析 将数据在模型上运行就万事大吉了？
2017-03-07 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖我们常常认为组织应该由数据驱动决策，基于数据分析做决策的企业要比其它企业做的更好。
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大数据时代 是什么让你的数据准备跑偏了？
2017-03-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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听说早期采用者在Spark集群部署很容易？
2017-02-15 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧软件公司Intuit和Novantas采用了特定的方法来部署他们的第一个Spark集群，限制了初始用户访问，并寻找更加坚实的业务用途。
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大数据时代 隐私注定“裸奔”？
2017-02-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，关于“是否应该将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有”的争论也在不断增加。
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实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧专家说，大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
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2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02 | 作者：Jim O'Donnell | 翻译：杨宏玉五位专家预测了2017年SAP的战略走势，他们认为，S/4HANA的势头依然强劲，云服务方面的增长也将持续，但SAP需要采取一些措施，以证明其产品的商业价值。
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重视大数据分析有哪些好处？IT经理有话说
2017-01-22 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧随着Hadoop，Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件，越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势，
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。