标签： 大数据
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7.21特大暴雨催生“新一代数据中心平台”
2012-09-11 | 作者：人大金仓“7.21”特大暴雨已经过去近两个月了，暴雨过后梳理预警、排险的整个过程，如何建立一个有效的信息预警系统，最大限度降低百姓生命财产的损失。
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数据可视化的成功 用户表达能力是关键
2012-09-05 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰Tableau的可视化分析师Jock Mackinlay称，数据本身不会说话，缺少了讲述者好的口才和表达能力，它们毫无用处。
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Gartner发布独立报告解读大数据炒作问题
2012-09-04 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：茶一峰大数据还处于不断被人们重新定义的阶段，现在又多了一个属于自己的Hype Cycle生命周期。Gartner近期针对此话题发布了首篇报告。
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数据沙盒协助分析师深挖企业信息
2012-08-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：茶一峰提到eBay，你会首先想到拍卖和购物网站；但是你也可以把eBay看作是一家数据管理与业务分析企业：每天50TB的数据量、7500用户与分析师的分析团队支持。
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IBM助力IT实践者领航信息技术发展新浪潮
2012-08-23 | 作者：IBM今日，IBM(NYSE:IBM)在北京隆重召开了以“技术维新，预见未来”为主题的2012 IBM软件技术峰会。
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商务智能和数据分析：一个都不能少
2012-08-21 | 作者：Dave Stodder | 翻译：茶一峰BI现在虽然是企业的宠儿，但是“分析”更加后劲十足。今天的业务已经卷入数据浪潮之中，企业并不是因为有能力才去竞争分析领域，而是他们应该这么做。
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Teradata的数据宝库
2012-08-21每天，各种网站都能产生大量TB数量级复杂的原始数据，收集了消费者的浏览及购买习惯，因此也被称为交互数据。
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非结构化数据处理：为什么要文本的ETL？
2012-08-21 | 作者：中国商业智能网直到近十年来，企业依靠旧系统、企业应用程序和分析师所收集的市场数据为业务做出决策。要承担任何具体的分析和报表，就实施数据仓库和数据集市。
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开源大数据技术仍处于实验期
2012-08-14 | 作者：Brian McKenna | 翻译：茶一峰大数据技术、开源软件都是近两年来我们耳边常常听到的新词，它们从最初硅谷技术企业的专用到今天众多企业的纷纷响应，到底离真正的主流普及还有多远？
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与规模无关的“大数据”
2012-08-13商务分析软件可以帮助企业洞察消费者动态，预测未来发展。但是，大家忽略了一点：无论企业规模大小，每个企业都需要洞悉并利用数据，并以此来提高竞争优势。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。