标签： 大数据
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大数据工具Splunk入门
2013-10-16 | 作者：Chase SeibertSplunk的专长是在机器生成数据以及日志管理方面，他们认为高质量的决策通常都是从机器生成的琐碎日志文件数据中获得的。
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谷歌大数据基础架构：不要轻易尝试？
2013-10-16 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰谷歌要构建基础架构管理工具才能支持大规模的数据通道。编写MapReduce程序还是容易的，“难的是版本、部署和配置”。
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如何成为数据科学家？
2013-10-14 | 作者：王萌无论是Java程序员还是业务分析师都有机会成为数据科学家，本文对不同人群给出了具体建议
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认知计算，大数据时代的致胜科技
2013-10-13 | 作者：IBM由IBM中国研究院主办，以“从大数据到认知计算”为主题的认知计算研讨会在北京举行。认知计算四大特性：辅助、理解、决策、发现——应对大数据时代挑战。
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大数据如何贡献大价值
2013-09-24 | 作者：严雪林“大数据”再大仍旧只是数据，没有足够有效的分析与应用，一切数据都是垃圾。缺乏足够有效的分析是大数据的最大问题。
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大数据架构带来集成选项
2013-09-22 | 作者：Craig Stedman | 翻译：陈洪钰大数据技术为数据存储和数据管理打开了一扇新的大门，未来还会和数据仓储系统保持一致。这反过来创造了新的数据集成机会。
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不需要Hadoop 做数据分析的 10 个理由
2013-09-08 | 作者：FromDevHadoop让大数据分析走向了大众化，然而它的部署仍需耗费大量的人力和物力。在直奔Hadoop之前，是否已经将现有技术推向极限？
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Hadoop 2.x beta版发布
2013-08-28Hadoop 2.x是这个大数据核心平台的一次重大改版，将原来HDFS+MapReduce的架构重构为HDFS2+YARN +上层服务。
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如何像Google一样玩转大数据
2013-08-21 | 作者：Jim King | 翻译：孙瑞像Google一样玩转大数据到底难不难？企业能从Google身上借鉴哪些经验？本文就将进行深入的讨论。
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广告营销业备战大数据云议程
2013-08-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰阳狮与宏盟的合并上演了一场大数据时代的好戏，大数据与云计算联合，将发挥更大效用。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。