标签: 大数据
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IBM再度升级大数据能力
2013-11-12 | 作者:IBM利用业界领先的认知计算和预测分析技术,IBM正在帮助全球企业更轻松地预测和应对大数据挑战,赢得机遇。
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大数据考验NoSQL数据库
2013-11-12 | 作者:Cashcow在与NoSQL数据库创业公司的竞争中,NuoDB始终坚信那些运行关键业务应用的客户,真正想要的其实是一个更好的关系型数据库。
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Hadoop在大型机迁移时代扮演的角色
2013-11-11 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞通过提供低成本数据处理能力,Hadoop将潜移默化地减缓企业数据仓库增长的速度。同时它还会对大型机现代化领域造成不小影响。
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IBM最新大数据调研表明:大数据等于大回报
2013-11-11 | 作者:IBM当前,全球领先的企业和组织中,将业务分析的首要价值定义为“增长”或“创新”的超过75%。
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中美网络策略峰会落幕 为国内外大数据精英搭建信息共享平台
2013-11-10 | 作者:蓝汛由蓝汛国际控股有限公司举办的 “2013年中美网络策略峰会”在美国著名的灵修圣地——静心研究院Stillheart圆满落幕。
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大数据发展的五大挑战
2013-11-06 | 作者:John Jordan大数据为数据分析的游戏增添了更大额的赌注——侵犯隐私的可能性增加,在快速变幻的市场中的财务敞口加大,把噪音当真知灼见的可能性增加.
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2014年大数据十大发展趋势
2013-11-05 | 作者:张磊现在的大数据,在将来都不够大。到2014年,大数据将获得更多的关注、研究、开发和应用。
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“大数据”概念过时了吗?
2013-11-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰人们通常理解的“大数据”并没有触及问题的关键。它没有充分的揭示出公司在部署大数据技术时应该考虑的因素。
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大数据分析:自动化还是人为?
2013-10-29 | 作者:刘姗云大数据分析逐渐充斥着我们的生活,但在高度自动化的同时,数据的采样与后期分析有时仍需要人力。
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Hadoop 2.0来了!一些新问题需要你注意
2013-10-21 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞上周,Apache软件基金会刚刚宣布了Hadoop 2.0的正式GA,新版本的Hadoop将带来大量变化。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。