标签: 大数据
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传感器数据分析之远程控制
2014-05-27 | 翻译:陈洪钰因为数据类型独特、数据量巨大、分布广泛等原因,传感器数据的收集和分析一直是个难题。虽然有的企业和供应商注意这一技术,但成功的实践仍是小范围的。
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还要坚定不移地走有中国特色的“大数据”道路?
2014-05-27 | 作者:严雪林不要说数据分析,就连开除几个绩差员工,一不小心就要得罪人,严重了还要危及乌纱帽,改革谈何容易。
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大数据与云计算将改变传统数据库技术
2014-05-21 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰调研公司预测:云数据库和数据库即服务的市场份额今年会达到10亿美元,2019年会增长到140亿美元。
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Splunk:大数据时代的全能选手
2014-05-20 | 作者:孙瑞TechTarget中国记者对Splunk高级产品营销经理何宗敏(Andy Ho)进行了专访,带您一同了解这一大数据时代的全能选手。
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大数据的未来在云端
2014-05-19 | 作者:孙瑞千里之行始于足下,在构建大数据分析模型或者投入机器学习,招聘数据科学家之前,企业需要先解决好如何存储大数据,而答案就在云端。
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案例:eBay三层平台战略应对大数据 Hadoop在列
2014-05-15 | 作者:Cliff Saran | 翻译:陈洪钰美国电商网站eBay每天要处理100PB的数据,其中包括50TB的机器数据,这对于eBay来说是个不小的挑战。
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大数据时代的商务智能解构企业数据仓库架构
2014-05-13 | 作者:Claudia ImhoffColin White | 翻译:陈洪钰对于商务智能或数据仓库开发者来说,这是一个让人眼花缭乱的时代,各种新技术层出不穷。在技术创新解构现存架构时候,数据仓库和商务智能也不能例外。
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大数据管理将告别“以数据质量”为中心的时代
2014-05-11 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:陈洪钰上周在美国举行了数据分析管理协会(DAMA)国际企业数据2014世界大会,会上提出照大数据目前的发展形势看,大数据集需要更多各种类型的职业数据管理者来管理。
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营销大数据:将企业影响力传递给消费者
2014-05-11 | 作者:Maxine Giza首席营销官越来越多地依靠自身能力来办事。业务领导者正在使用个人数据来更好地理解和服务客户。IT领导要想跟上潮流,也需要知道大数据给营销带来的变化。
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大数据与分析齐头并进 缺一不可
2014-05-06 | 作者:Craig Stedman | 翻译:陈洪钰有人把大数据和分析的关系比喻成手和手套的关系,二者必须高度匹配才能得心应手。不过,大数据分析部署仍处在初级阶段。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。