标签： 大数据
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大数据供应商请不要贬低数据仓库系统
2014-06-17 | 作者：Wayne Eckerson | 翻译：曾少宁本质上来讲，数据仓库并不是一项技术或一个工具而已。它主要是一种以电子方式（如数据）整合组织资源的业务流程，所以它是一个整体，而不是各种组件的松散堆砌。
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文本分析失去堡垒 逐渐与大数据融合
2014-06-15 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：陈洪钰供应商不断地把文本分析能力，比如自然语言处理，加入到企业应用的各个角落——从客户服务到市场调查，再到社交媒体监管。
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保乐力加亚洲选用IBM大数据与分析方案
2014-06-12 | 作者：IBM保乐力加亚洲已选用IBM大数据与分析方案，在提升处理市场情报的能力的同时将缩减超过五成的汇报及响应问题时间，协助管理层掌握最新的信息和情报。
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IBM与高校合作 培养大数据人才从大学生抓起
2014-06-12 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰IBM宣布，将从2014年秋季学期开始和28家商学院和大学开展合作。为高校提供技术支持，使学生们能够亲身体验数据科学项目。
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SAP六问大数据 你做到了吗？
2014-06-12面对大数据的大商机，企业掘金大数据前必须搞清楚六大基本问题：大数据的概念、价值、应用领域、主要推动力、受益业务流程以及大数据的负面影响。
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使用Amazon Elastic MapReduce进行大数据分析
2014-06-11 | 作者：Judy Myerson | 翻译：曾少宁EMR是一个实用的应用程序开发工具，它包含日志分析、财务分析、市场分析和其他复杂分析功能。它使用开源框架Hadoop，并将数据分散到一组Amazon EC2实例上。
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大数据书评：不明觉厉的大数据时代
2014-06-05 | 作者：陈洪钰说到大数据，不能不说大数据书籍，说到大数据书籍，不能不说舍恩伯格的《大数据时代》。
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传感器引爆大数据，去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03 | 作者：Jean-Paul Smets一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之预测模型
2014-05-29 | 翻译：陈洪钰预报系统的大数据来自于传感器，但随着大数据的成熟，安装在土地上的传感器会越来越少。
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传感器数据分析之众说纷纭
2014-05-28 | 翻译：陈洪钰传感器产生的大量数据会让企业淹没在数据的海洋里。除了数据量巨大，机器生成的数据还会比传统交易数据包含更多的“噪声”。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。