标签： 大数据
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《数据价值》2014年8月刊：大数据转型时代
2014-08-28在大数据转型时代，今天的客户需要的不是最好的服务，而是个性化的服务。个体的需求在膨胀，传统的客户关系管理软件已经鞭长莫及。
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非结构化数据治理，你准备好了吗？
2014-08-27 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰数据的变化会直接影响数据工作行为，非结构化和半结构化数据的出现就是一个例子。相比于数据规模巨大，数据类型多样化其实是大数据时代更大的挑战。
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Hadoop和数据池可能颠覆传统技术
2014-08-25 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：陈洪钰传统的数据仓库最大的问题就是数据孤岛问题，Hadoop系统克服了这一困难，因此受到越来越多的企业的青睐。
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大数据再大 CIO也要心中有“数”
2014-08-18企业若想将大数据谙熟的运用起来，首要要先做到轻松驾驭自身的数据资产。也正是基于这个前提，无论大数据有多么庞大，CIO一定要做到心中有“数”。
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IBM大数据深耕华南，激发数据价值
2014-08-14 | 作者：IBMIBM宣布其大数据与分析在华南区域的实践获得广泛成果，为越来越多的华南企业提供可视、可应用、可落地的大数据部署方案，实现产业转型和价值突破。
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Teradata宝立明：传统BI失效 CIO必须拥抱开源
2014-08-12 | 作者：TechTargetTeradata公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）近日接受记者采访时分享了关于大数据未来趋势的观点。
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大数据技术在金融行业的七种应用
2014-08-10 | 作者：大数据文摘如今，Hadoop几乎存在于各个方面，其通过利用大数据来分析信息和增加竞争力。许多金融机构和公司已经开始使用Hadoop成功地解决问题。
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大数据项目缘何失败？分析模型需要与业务相结合
2014-08-04 | 作者：Ed Burns | 翻译：陈洪钰一些新兴的数据分析技术已经把目光投向了未来——预测分析。企业通过采用大数据分析技术预测未来可能发生的事情。
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重新定义数据架构：大数据与快数据兼顾
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：Ranma我们过去所面临的挑战是，没有一个可操作的数据库能够管理这种吞吐量。结果，就有一些人用权宜之计来试图满足他们的需求
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从大数据到快数据的技术转身
2014-07-31 | 作者：Scott Jarr | 翻译：郭文超数据爆炸得益于以下几点：处理能力增加，处理器小型化，以及成本也有所下降。这些变化的综合结果是，从我们的手表到冰箱，几乎都具有了处理能力。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。