标签: 大数据
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企业为什么不能缺少DBA?
2015-02-26 | 作者:Lockwood Lyon | 翻译:曾少宁大数据无处不在,而且大多数大型IT企业都安装了一个或多个大数据应用程序。这些应用程序能够快速访问大容量的数据,其中通常是客户数据或销售数据。
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大数据:企业创新的原动力
2015-02-10 | 作者:Mark Deem | 翻译:Eunice在大数据世界中,信息来源种类以日新月异的速度变得日益繁杂,带来的信息量越来越大,给创建和整理信息的人们带来了恼人的挑战
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四点建议让大数据分析项目从零开始
2015-02-09 | 作者:Craig Stedman | 翻译:陈洪钰先进的分析技术可以帮助企业超越基本的商务智能流程,提高业务运营效率,预测客户行为,识别并影响市场趋势。
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大数据分析技术全面提升客户互动
2015-02-08 | 作者:Daniel Ziv随着互联网的迅猛发展、数字平台的风起云涌以及消费者需求的日益个性化,客户在与企业的互动过程中变得更加主动
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BI去哪儿?2015商务智能发展趋势十大预测
2015-01-29 | 作者:DAVID MAI | 翻译:Eunice2014年匆匆而逝,但2014的故事还没有说完。在过去的一年里,我们看到了太多商务智能领域的发展,哪些会在2015年延续下去,取得新的成绩呢?
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自说自话的BI系统,你还能撑多久
2015-01-29 | 作者:Wayne Eckerson | 翻译:EuniceIT部门和业务单位各说各话,严重影响了运营效率和竞争力。这里面缺少的就是强有力的数据治理项目,把数据作为重要的业务资产来管理。
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超实用工具分享 轻松分析AWS大数据
2015-01-28 | 作者:David Linthicum | 翻译:RanmaAWS在云端为大数据分析提供了几个公共云交付选项。下面来看下AWS是否符合你所在企业的路线。
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数据应用:人力资源管理的新课题
2015-01-27 | 作者:Scot Petersen | 翻译:Eunice公司投入时间和金钱雇佣员工,又投入软件管理员工。但技术究竟能不能帮助提升业务呢?
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那些精准的预测分析是如何炼成的
2015-01-19 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice有人曾说记录管理工具在当今信息爆炸时代已经不合时宜,但是新技术的涌现给了他们急需的推动。预测编码和内容分析应企业费心应对的数据量攀升而生。
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2014不得不说的技术趋势
2015-01-12 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰当“大数据”甚嚣尘上的时候,人们逐渐意识到要用大数据做些实事了,过去的2014年就是这样的一年。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。