标签： 大数据
-
用友iUAP谈大数据 再牛的技术终究为了业务
2015-04-14 | 作者：陈洪钰“数据基础架构思路已经从一种架构支持多类应用向多种架构支持多类应用发展。”这是今年图灵奖获得者，著名数据库专家Michael Stonebraker的观点。
-
大数据平台让零售商“站得高、望的远”
2015-04-12 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖Allegiance零售服务公司即将部署基于云的大数据平台，用来替代内部系统，解决其在分析能力上的问题。
-
我们离“真正理解大数据”还有多远？
2015-04-08 | 作者：Ed Burns | 翻译：Eunice一般大众中，大多数人（包括企业管理层）并不真正了解分析方法。要靠数据科学家们给他们上这节课。
-
预测分析：大数据的水晶球
2015-04-06 | 作者：赵塞坡从字面上看，预测分析并非什么新鲜事物，已经存在了几十年，但在这个大数据时代，预测分析成为企业IT决策者关注的焦点，这又是为什么呢？
-
从BI到BA：获取洞察力需要迈过的那些坎
2015-04-06 | 作者：陈洪钰随着人类逐渐进入大数据时代，数据分析的作用越来越重要，我们正逐渐从商务智能时代过渡到商务分析时代。传统的方法在新的挑战面前愈加无力。
-
统计学：数据并不是越大越好
2015-04-01 | 作者：John Cook | 翻译：杨宏玉如果采用了不适当的数值方法，数值误差将伴随着数据增长而增长，统计误差的降低也将毫无意义。
-
我们需要大数据还是更智慧的数据？
2015-03-29 | 作者：Ben Rossi | 翻译：陈洪钰查询五百万列和查询十亿列对预测分析模型的准确性来说有什么边际影响？从统计学角度来讲，边际影响完全可以忽略。
-
《数据价值》2015年3月刊：云端大数据
2015-03-26在云端部署大数据系统，在互联网公司越来越流行。但很多传统企业还没有把大数据的价值带到云端。未来五年，大数据将与云计算更加融合。
-
大数据时代激活数据管理新思路
2015-03-25 | 作者：孙瑞在充分认清大数据重要性的基础上，企业需要理解大数据之于业务的价值点，然后在规划的每一个阶段以及企业的每一个层级中充分利用数据。
-
对！我就是要把大数据拉下神坛
2015-03-24 | 作者：Lockwood Lyon | 翻译：杨宏玉很多公司已经实现了大数据应用的部署。这些应用的组成包括：大数据存储、混合硬件、用于存储和访问数据的软件和一些复杂的软件接口。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
-
《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
-
技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
-
医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
-
可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
-
零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。