标签: 大数据
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12 | 作者:DataScientist在批处理时代,Hive一枝独秀;在实时交互式查询时代,呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统,我们改如何选择呢?这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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在自助服务分析中加入数据治理计划
2015-07-09 | 作者:Ed Burns | 翻译:曾少宁随着越来越多公司实现自助化的BI分析软件,有一个重要需求也变得更明显:数据治理计划。
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Teradata将联合大众汽车举办数据创新大赛
2015-06-23据悉,Teradata将与大众汽车在2015年7月4日举办数据创新大赛。 Teradata Aster大数据探索平台也将成为比赛专用平台。
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大数据时代到来 我们还需不需要ETL?
2015-06-22 | 作者:Livbee将数据转化为有用信息,成为了许多企业迈不过去的一道坎,也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
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《数据价值》2015年6月刊·一步云端
2015-06-18大数据、商务智能和ERP、PPM等软件越来越多地走向云端,拥抱云计算的大数据战略有更好的灵活性,但挑战也随之而来!
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医疗行业的EHR系统难题:如何摆脱数据孤岛
2015-06-11 | 作者:Ed Burns | 翻译:Eunice医疗行业是一个数据密集型行业。但因为技术掣肘,大多数EHR系统产生的数据都没有得到有效的存储和分析,这样很多医疗行业供应商不能从海量数据中提取价值。
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因角色而异的大数据战略
2015-06-10 | 作者:Jack E. Gold | 翻译:Eunice先进的移动技术和大数据战略的部署在过去几年一直是很多公司的首选。虽然二者都很重要,但它们能否协同工作,创建一个能够提供真正价值的移动大数据系统呢?
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没有统一标准,就没有物联网的未来
2015-06-08 | 作者:Lauren Horwitz | 翻译:Eunice物联网IoT风生水起,但一场关于行业标准的战争也已经悄悄打响,阻碍着行业的细分和消费者对技术的采用。
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开源引擎Spark是否言过其实?
2015-06-02 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:EuniceApache Spark是一个开源数据处理引擎,2010年产生于加利福尼亚大学伯克利分校的实验室,之后跻身大数据产品之列。
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Salesforce联合谷歌、cloudera、Hortonworks发力大数据
2015-06-01 | 作者:Caroline Donnelly | 翻译:陈洪钰SaaS供应商Salesforce.com日前宣布,将联合谷歌、Cloudera、Hortonworks等公司发力大数据,帮助企业打破大数据集分析的技术壁垒。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。