标签： 大数据
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工具渐变点燃IT部门激情
2016-04-11 | 作者：Celso Mello | 翻译：冯昀晖随着新技术渗透进入公司，更大的控制权转移到了主要的商业用户手中，同时问题也随之而来：这跟IT有什么关系？
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任人唯贤 人力资源分析工具帮你搞定
2016-04-10 | 作者：Dan Ring | 翻译：杨宏玉便利店行业Wawa公司的HR经理Marc Maiolino利用人力资源分析工具预测和分析公司702个便利店中每个员工的绩效，并进行有效地管理。
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交互式数据发现和预测分析的三个用例
2016-04-07为了做出关键决策，业务用户需要使用他们熟悉的分析工具来发现问题并采取相关措施。本文讨论了交互式数据发现和预测分析技术如何帮助业务用户更明智、更迅速地做出数据驱动决策。
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Teradata天睿公司革新企业级数据湖设计和部署
2016-04-05全球领先的大数据分析服务供应商Teradata天睿公司推出一种全新的数据湖部署“设计模式”，帮助客户建设数据湖并获益。
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游走在地图上的大数据
2016-04-04 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉曾经有一段时间，地理数据用于寻找石油或水资源研究。现在，地理位置系统已无处不在。这其中发生了哪些变化呢?
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做好数据分析 让物联网数据价值最大化
2016-03-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉物联网应该是用来改进业务流程的，不仅仅是实现炫酷的新技术而已。想要获得物联网数据分析带来的价值，企业就需要对自身情况有一个比较清晰的认识，
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2016年开源大数据市场竞争拼什么？咨询能力！
2016-03-24天睿公司（Teradata）旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务，国内大数据市场对开源技术的接受程度如何？Think Big又将如何开展针对中国市场的服务？
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拥抱开源技术的前提——认识数据湖
2016-03-22世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。
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数据处理跟不上 还谈什么物联网
2016-02-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉越来越多的技术选项使得类似WebEx的企业能够使用物联网数据做更多的事，但管理Hadoop、Spark和相关开源工具是一个挑战。
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数据处理哪家强？MapR Streams成新宠
2016-02-14 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮虽然在Kafka和MapR Streams间存在不同，但是，MapR软件会将其高可用性和数据恢复特性的品牌包含在内。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。