标签: 大数据架构
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大数据定义业务新规则,企业准备好了吗?
2017-12-05 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉很多企业正在使用Hadoop和其他大数据技术,打破现有的业务模式,寻求新的业务策略、研发新的产品。
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处理大数据 现有的数据集成框架还远远不够
2017-04-06 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧对于初学者来说,大型数据架构通常包括内部系统和外部数据源的组合。除结构化交易数据之外,它们还添加了各种类型的非结构化和半结构化数据。
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如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
2015-07-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:杨宏玉一些企业发现,他们不能轻易搭建一个数据湖(data lake),因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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2014年大数据没迈过去的槛儿
2015-01-07 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:Eunice大数据今天面临的主要问题是架构问题,即企业如何把这些新的技术集成到一个环境中去。
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LinkdIn大数据架构启示录
2014-08-13 | 作者:Jay Kreps日志几乎与计算机同时产生的,它是许多分布式数据系统和实时应用结构的核心。但是大多数软件工程师对他们不是很熟悉。
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大数据未必需要大数据架构
2014-02-10 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰大数据已经成为大多数企业管理者关心的问题。显而易见,数据分析能够在大数据时代打来大机遇。但是,数据集需要如此之大吗?
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。