标签: BI分析工具
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【全面理解BI分析工具】BI分析工具的选择和评估标准
2015-11-02 | 作者:Rick Sherman | 翻译:张亮亮BI项目的成功与否与能否选择最适合自身企业的BI分析工具至关重要。这个选择过程包括收集需求,确定BI优先级,同时还要决定用例、工具类别以及风格。
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【全面理解BI分析工具】企业需要哪一类BI分析工具?
2015-09-06 | 作者:Rick Sherman | 翻译:曾少宁在选择一个BI分析工具之前,你应该先创建BI应用场景,然后将这些需求与BI分析工具类别及风格进行匹配。
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【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具
2015-07-13 | 作者:Rick Sherman | 翻译:冯昀晖企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题:从同一家BI供应商购买BI套件合适,还是从多家供应商购买独立产品更好。
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【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12 | 作者:Rick Sherman | 翻译:冯昀晖过去几年来,许多商业智能工具的风格已经出现,以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
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BI分析工具塑造新型企业
2014-04-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:陈洪钰如果数据是不可信的,你怎么指望它产生可信的结果?现在,很多新的数据和分析工具都是在没有管理的环境中产生和运用的,可想而知,这其中有多么大的风险
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。