标签： 数据分析
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
2016-08-30企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
2016-08-23 | 作者：SAS为了充分备战里约奥运，英国赛艇队在早期便开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法。赛艇队将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。
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选好你的武器：顶级分析策略揭秘
2016-08-18 | 作者：David Essex | 翻译：冯昀晖为了利用企业应用中尚未开发的交易数据做有效的企业分析，行业分析师们推荐采用以下分析策略。
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基于云的分析 在线旅游供应商的不二之选
2016-08-16 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮Steve Strout是Sabre Corp.的公司系统部副总，如今他所做的一切几乎都纳入了云元素，而且基于云的分析只是初露端倪。
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大数据和分析技术：说好的信任呢？
2016-08-08 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉今年似乎充满了不可预知性。以此为背景，KPMG的一项研究显示，CEO希望能够提升大数据和分析技术的可信度。
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嵌入式BI工具：好钢要用在刀刃上
2016-08-02 | 作者：Brian Peasland | 翻译：杨宏玉分析师Howard Dresner详述了在业务应用领域，嵌入BI软件潜在的商业价值，以及该技术目前所受到的限制。
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聚焦大数据收益 主流Hadoop用户有话说
2016-07-25 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖证明大数据应用和平台业务价值的需求在主流组织中占据了重要地位，对于IT和分析经理们来说，获取数据价值并非易事。
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数据分析工具独领风骚 数据科学服务表示不服
2016-07-20 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：张亮亮新兴数据科学作为一项服务有很大的发展空间，数据科学家组成的团队能够提供数据分析工具无法提供东西。
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嵌入式BI：让分析无处不在
2016-07-19 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉直到2015年中旬，Urban Airship Inc公司内部还有大量的数据没能得到充分利用。这家移动应用软件供应商的产品经理Neel Banerjee决定，是时候做出改变了。
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招聘数据分析人才学历优先还是技术至上？
2016-07-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮Experian DataLabs的执行副总裁兼全球主管Eric Haller说，他曾经招聘了一名没有大学学历的数据工程师。这名应聘者展示了他在车库搭建的Hadoop集群后就被录取了。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。