标签： 数据分析
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凤凰涅槃：2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16 | 作者：乔俊婧这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人，都积累了很多信息，囤积了大量数据。但是，我们拥有的数据是“真实”的吗？通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗？
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将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧，对于企业而言，让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析，这一点变得越来越重要。
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更好的可扩展性 让语义技术逐步敲开了企业的大门
2017-01-10 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉在图形数据领域，一些企业开始逐渐关注语义技术。语义方法有助于改进数据分析的关联方法，但使用者还必须克服一些障碍。
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公共部门需要高效的数据分析基础设施
2016-12-29 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧公共部门的IT支出与日俱增，但大部分投资用于内部部署的大数据基础设施，是时候做出改变了。
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机器学习项目面临哪些障碍？听听IT经理怎么说
2016-12-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
2016-12-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是，Georgia的一家医院发现，医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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数据可视化技术：高级分析的核心工具
2016-11-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉在高级分析应用程序中，数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
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Pentaho 7.0更新：数据准备和分析两不误
2016-11-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖Pentaho 7.0支持与Spark SQL集成，方便ETL开发人员和数据分析师在Apache Spark集群中使用标准SQL的变体查询数据。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。