标签： 数据分析
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DHL Express：从全球财务转型中获得洞察
2017-04-12DHL的愿望很简单……那就是成为 “服务全球的物流公司”。在此基础上，它可以实现更宏大的愿景——那就是改善世界各地人们的生活，帮助国际企业更安全地运送医疗用品，并将产品带到世界最偏远的地区，从而推动经济的发展。
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供电创新：Enedis如何为法国95％的地方供电？
2017-04-11将分析和数据交到工人手中（字面上）改变了Enedis的文化。最近，他们为员工部署了10000多个现场平板电脑和智能手机，并开发了一个内部应用商店。
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“数字化”并不是唯一的互动渠道！
2017-04-10头条新闻可能会叫嚣“把所有的钱都花在数字化上！”但事实是，您客户的世界要比他们的手机屏幕大。
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Verizon：先进的分析技术实现数字化收益，帮助客户革新生活方式
2017-04-05对于面对异常激烈竞争的电信运营商而言，由于它们目前的收入正在下滑，寻找新的收入来源就变得更为关键。财富杂志排名第15强企业Verizon也不例外。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
2017-03-29随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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当我们谈论“认知型基础架构”时，我们在谈论什么？
2017-03-16企业面临的认知型应用及高级分析类负载需要高度发达的处理能力及计算资源，以使企业获得及时的洞察。
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大数据时代 是什么让你的数据准备跑偏了？
2017-03-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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没有好数据 再先进的预测分析工具也爱莫能助
2017-03-02 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：张亮亮虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬，但对它们的过度依赖同样也是有害的，分析工具的洞察力是否足够好，与提供给它们的数据好坏息息相关。
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流数据分析带来的“速度与激情”
2017-02-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉和构建大数据架构类似，支撑实时分析架构的软件种类繁多，这对于用户来说有利有弊。找到合适的技术，并把这些技术整合成一个有效的分析框架将是一个十分冒险的过程，一着不慎，满盘皆输。
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数据货币化：夯实前期基础很重要
2017-02-19 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧并非所有的公司都有实现数据货币化的必要性。但对于适合的组织，实施数据货币化战略几乎可以将数据转化为更大的价值。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。