标签： 数据分析
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用数据讲故事 数据可视化并不能帮你一劳永逸
2016-06-19 | 作者：David A. Teich | 翻译：杨宏玉用数据讲故事被一些BI和数据可视化供应商视为一大卖点，但是用数据讲故事其实并不是什么新鲜的事物。
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重视BI分析工具 光有想法是不够的
2016-06-16 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧Dresner咨询服务的最新报告表明，即使是先进的商业分析工具，如认知计算、机器学习和互联网等蓬勃发展，企业仍然热衷于选择传统的BI分析工具。
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银行大数据分析 如何将“砒霜”变“蜜糖”？
2016-06-14 | 作者：乔俊婧传统银行在日积月累的交易中产生了大量数据，在分析和处理这些大数据时，银行也面临着很多现实的问题。
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运用大数据提升药品质量 又是一段数据分析的佳话
2016-06-13 | 作者：JMP虽然在仿制药研发早期，通过质量源于设计（Quality by Design，QbD）的理念与实践，积累了一定的经验，但现在需要重新审视整个制药过程、探索最优化的设置。
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当数据邂逅可视化 绚丽的背后是故事
2016-06-13 | 作者：乔俊婧数据可视化使用合乎逻辑、易于理解的方式帮助我们将单调的数据转化成生动的图像，更直观地表达出大量数据中潜藏的模式和趋势，同时也为我们提供了一个观察数据的全新视角。
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GPU数据库：处理数据的新一代网红？
2016-06-11 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：乔俊婧GPU数据库是一个柱状数据库，专门用于并行运行在GPU核心上的SQL查询，目的是为复杂的数据集提供直接的视觉洞察。
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企业数据管理好帮手：SAS数据管理
2016-05-26 | 作者：T.J. Houpes | 翻译：乔俊婧SAS数据管理根据相关的治理政策和法规，帮助企业管理他们的数据和IT资产。员工可以使用它更加快速、方便地搜索和访问他们需要的关键信息。
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处理大数据的利刃：深度学习工具
2016-05-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧企业需要充分利用已有的大量非结构化数据，而深度学习应用程序无疑是帮助企业完成数据分析等工作的好帮手。
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HPE Vertica 分析平台：支持多种环境部署
2016-05-23 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：冯昀晖HPE Vertica分析平台产品本质上是一款列式关系型数据库系统，支持内部部署、云环境部署，也支持在Hadoop集群环境部署。
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【大数据小故事】可口可乐最机密的配方不是可乐，而是橙汁！
2016-05-23可口可乐利用”黑皮书“算法模型，科学地调制橙汁的口味，以确保消费者一年十二月喝到的橙汁口味稳定不变。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。