标签: 机器学习
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SAP Business Objects Cloud:增强创新分析功能
2016-12-21 | 翻译:乔俊婧SAP Business Objects Cloud正在获得一种新的分析增强功能。包括针对云和本地版本的Business Objects的增强功能。
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机器学习项目面临哪些障碍?听听IT经理怎么说
2016-12-07 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧几十年来,机器学习已经成为高级分析场景的一部分,但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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Tableau数据可视化软件拥抱机器学习
2016-11-23 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧Tableau的BI和数据可视化工具主要用于基本的分析,但该公司准备集成更先进的分析功能。
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eBay用机器学习翻译商品列表 打造全球购物平台
2016-11-02 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧为了使不同国家的用户轻松购物并消除语言障碍,eBay正在使用机器学习工具自动翻译商品列表。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别?
2016-10-23 | 作者:SAS统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别?让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析,分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段,如预测和说明性的分析。
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机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险?
2016-08-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:乔俊婧英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注,投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
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即用型机器学习算法 让开发聊天机器人更轻松
2016-08-04 | 作者:Ed Burns | 翻译:冯昀晖科技领域一些重量级人物承诺,基于语音的机器学习算法将给企业带来更高的生产力。这些信息的发布是市场竞争激烈的另一种表现,似乎竞争每周都在升温。
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关于AI软件 你需要知道的三件事
2016-06-22 | 作者:Valerie Silverthorne | 翻译:乔俊婧AI软件已经在APM(应用性能管理)和其他产品中得以应用,帮助实现智能、具有前瞻性的分析。
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深度机器学习引领Loop AI的研究方向
2016-05-16 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:杨宏玉深度机器学习这项技术非常重要,因为它能教会机器,将一些过去需要人类脑力参与的工作转变为劳动密集型的工作。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。