标签： 数据仓库
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五大BI数据集成问题
2012-11-01 | 翻译：冯昀晖对于针对不同客户群设置多个业务单元的大型组织，BI数据集成是必要的，这样才能利用企业范围内的数据。与此同时，以这样的规模做BI数据集成也是很有挑战的。
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Apache Hadoop常见问题解答
2012-10-31 | 翻译：孙瑞过去几年来，开源技术Apache Hadoop在BI和数据仓库专业人士当中已经变得相当流行。在本篇教程中，我们将通过回答一些关于Hadoop的常见问题来解释它的概念。
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Teradata整合大数据分析架构
2012-10-23 | 作者：TeradataTeradata天睿公司今日宣布，推出Teradata统一数据环境（Teradata Unified Data Environment）和统一数据架构（Unified Data Architecture）。
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大数据服务供应商的分析技术新世界
2012-10-11 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：茶一峰在Gartner的发展规律周期（hype cycle）中，大数据还在节节高升，一个全新的大数据服务供应商类别又诞生了。这一消息对MetaScale是最不陌生的了。
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妨碍数据集成工具应用的错误想法
2012-09-27 | 作者：Rick Sherman | 翻译：曾少宁毫无疑问，数据集成技术是一项好技术。数据集成软件曾经主要由提取、转换和加载(ETL)工具构成，但是现在已经发生很大变化。
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Teradata动态数据仓库私有云助力中国物流
2012-09-13 | 作者：TeradataTeradata天睿公司将携手中国物流与采购联合会举办《中国物流企业数据仓库和智能分析专项研讨会》，以实际行动引领中国物流行业商业智能变革。
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IBM Netezza携手新老合作伙伴开拓中国市场
2012-09-13IBM宣布Netezza正在大力拓展合作伙伴和渠道网络，与包括Gemini Systems和神州数码在内的合作伙伴携手并进，为大数据时代的行业用户提供数据仓库解决方案。
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数据沙盒协助分析师深挖企业信息
2012-08-28 | 作者：Nicole Laskowski | 翻译：茶一峰提到eBay，你会首先想到拍卖和购物网站；但是你也可以把eBay看作是一家数据管理与业务分析企业：每天50TB的数据量、7500用户与分析师的分析团队支持。
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商务智能和数据分析：一个都不能少
2012-08-21 | 作者：Dave Stodder | 翻译：茶一峰BI现在虽然是企业的宠儿，但是“分析”更加后劲十足。今天的业务已经卷入数据浪潮之中，企业并不是因为有能力才去竞争分析领域，而是他们应该这么做。
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实时Oracle数据集成需要深谋远虑
2012-08-19 | 作者：Frank Ohlhorst | 翻译：冯昀晖要实现更快的商业智能，需要强大的数据仓库以及与分析框架的结合。今天，数据仓库依赖于通过各种各样活动收集商业元素数据。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。