标签: 商务智能
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不同人群眼中的大数据
2012-06-11 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:冯昀晖尽管大数据依旧是最火热的话题,但是如何定义它,甚至组织是否拥有大数据都是各企业难以回答的问题。
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Hadoop和DBMS的互补性
2012-06-11 | 作者:Alex随着Microsoft 也加入Hadoop 阵营,Hadoop 已经完全变成了DBMS 的好朋友了,DBMS 目前有些处理好的领域和商业支持,Hadoop 也有自己的优势和使用案例。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:曾少宁在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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Netezza利剑出鞘 一体机智创高效
2012-06-05 | 作者:IBM近日,IBM公司宣布正与湖南电信展开合作,以业界领先的数据分析一体机Netezza Twinfin3作为基础平台,开展“本地数据集市建设工程”。
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2012 SAP中国商业同略会7月相约北京
2012-05-31 | 作者:SAP2012 SAP中国商业同略会(2012 SAP China SAPPHIRE)即将于7月26日至27日在北京国家会议中心隆重召开。
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为何部署大型数据仓库:业务需求
2012-05-31 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁建立一个拥有强大处理能力的大型数据仓库,能够帮助企业处理大规模数据集和建立一个覆盖整个企业的全面视图。
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企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值,那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
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通用数据字典和信息模式
2012-05-24 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁数据仓库可将企业中所有的数据泛化为一个规范模式。这个模式由不同系统的不同输入构成。只要设计合理,那么它就可以作为一个中央知识库,帮助人们创建报表。
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大型数据仓库的分析优势
2012-05-24 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁数据仓库应该提供多个存储数据的位置,组织和建立数据结构,抽象和优化信息。大型数据仓库能够为这种分析数据的类型提供坚实的分析基础。
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开发新报表时需要注意的问题
2012-05-24 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁我发现,公司会明确描述他们所需要的报表类型。他们很少会告诉你数据的来源;他们不关心如何收集原始数据,也不关心如何将信息处理为可供他们使用的格式。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。