标签: NoSQL数据库
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NoSQL人气高涨 Spark功不可没
2016-05-25 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:张亮亮近年来,由于NoSQL数据库出现并用于处理大规模数据扩展,在线事务处理技术不断变化。同时,随着Hadoop和Spark的出现,经典分析模式被逐渐打破。
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挑战传统数据建模技术 大数据工具成趋势
2016-05-10 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧汹涌而来的大数据浪潮正在改变数据建模技术,包括模式的创建。数据专业人员应该及时做出调整,适应形势的变化。
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专家答疑:NoSQL数据库的数据建模有何不同
2014-07-17 | 作者:Hannah Pullen-Blasnik | 翻译:陈洪钰所谓无模式或者精简模式是指NoSQL数据库中,我们在添加数据的同时可以添加新领域。这样我们就可以更容易地建造原型,采用迭代的方式构建数据库
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电子书:如何选择NoSQL数据库
2014-05-08很多企业关系自己是否应该从传统数据库转到NoSQL数据库,应该选择什么样的数据库?本书详列了相应的技巧和案例,供您参考。
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大数据项目将帮助企业打破数据孤岛
2014-04-16 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞TechTarget记者对Think Big Analytics公司的联合创始人Ron Bodkin进行了专访,看看他对大数据有什么样的新鲜看法。
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大数据考验NoSQL数据库
2013-11-12 | 作者:Cashcow在与NoSQL数据库创业公司的竞争中,NuoDB始终坚信那些运行关键业务应用的客户,真正想要的其实是一个更好的关系型数据库。
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在线博彩公司的MongoDB之旅
2013-01-20 | 作者:Brian McKenna | 翻译:孙瑞据TechTarget记者了解,在线博彩公司YouWin使用10gen旗下的开源NoSQL数据库MongoDB实现了实时博彩系统的升级。
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MongoDB范围查询的索引优化
2012-09-20 | 作者:nosqlfan创建索引的时候要考虑到sort操作,尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下,这样做反而会使你的查询性能更低。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。