标签: 数据科学
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大数据项目将帮助企业打破数据孤岛
2014-04-16 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞TechTarget记者对Think Big Analytics公司的联合创始人Ron Bodkin进行了专访,看看他对大数据有什么样的新鲜看法。
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大数据需要大思维
2014-03-24 | 作者:孙瑞在大数据时代,我们的眼界变得越来越窄,我们只关注技术而忽视了大数据以及数据科学在业务语境中所起到的作用。
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当Hadoop遇上DNA遗传科学
2013-12-09 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:孙瑞Ancestry.com是一家家谱在线服务网站,它拥有10 PB的家族遗传数据,Sorensen和他的团队需要在海量数据集中进行信息的检索。
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如何创建一个数据科学部门
2013-09-05 | 作者:问天鼓数据科学部门如何建立的问题一直很棘手,O‘reilly Strata发布的报告 《Analyzing the Analyzers》比较清晰的阐述了数据科学部门所需要的不同角色及其技能。
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数据科学家需要具备哪些素质?
2013-03-26 | 作者:Brian McKenna | 翻译:曾少宁调查结果显示,最成功的公司能够通过提供必要的培训和促进各级别员工与部门的数据共享来优化数据使用。
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专家解读数据科学
2013-01-29 | 作者:Mikio Braun“数据科学”这个词汇在几年前开始出现,并且持续受到关注。那么,它到底是什么?数据科学家又是什么工作呢?
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如何看待数据科学的热度与人才缺口
2013-01-23 | 作者:Brian McKenna | 翻译:茶一峰在Google中,“数据科学家”在2010年8月的时候几乎还不是搜索词条,而两年后的今天其搜索结果已近百万条。
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英国慈善团队部署开放云 加强客户数据分析
2013-01-20 | 作者:Brian McKenna | 翻译:茶一峰Action for Children(英国一慈善活动名)正在寻找提升数据分析的方法,以为客户提供更深度的见解,并为活动募款。
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面试心经:从数据“科学家”到“艺术家”的转变
2012-08-06 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:茶一峰Bill Franks是《Taming the Big Data Title Wave》一书的作者,也是数据仓库应用提供商Teradata的首席分析师。他对“数据科学”(data science)是又爱又恨。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。