标签： 数据管理
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企业高管：未来的业务应用在云端
2012-09-19 | 作者：Andy Hayler | 翻译：茶一峰上世纪80年代，应用部署相对比较简单，因为所有东西都放在公司数据中心的主机上。而今天，开发实施应用环境已截然不同。
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2012年数据管理优先度调查：买硬件仍是主要选择
2012-09-03 | 作者：孙瑞2012年中国数据管理优先度调查中发现，为了支持BI、数据库等数据管理系统，有40.8%的企业表示会在未来采购新的硬件设备。
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2012年数据管理优先度调查：内存技术受关注
2012-09-02 | 作者：孙瑞22%的企业表示他们已经使用了内存计算技术，其中大多用在了BI分析系统当中，主要考虑因素就是性能问题。
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2012年数据管理优先度调查：一体机引领潮流
2012-09-02 | 作者：孙瑞在TechTarget商务智能发起的2012年中国数据管理优先度调查中显示，已有22.6%的企业开始使用了数据仓库一体机产品。
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2012年数据管理优先度调查：云普及尚需时日
2012-08-30 | 作者：孙瑞根据TechTarget商务智能网站的2012年中国数据管理优先度调查显示，已有15.2%的企业开始使用云计算来应对数据管理难题。
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2012年数据管理优先度调查：数据增长速度加快
2012-08-30 | 作者：孙瑞伴随业务增长以及互联网、社交媒体等领域的发展，企业数据量增长提速明显。参与调查用户中，已有超过57.1%的企业数据量突破TB级别。
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分析师：BI投资游说须找准时机与人选
2012-08-09 | 作者：茶一峰日前，权威分析机构（如Gartner）发布的调查结果中都称BI已成为CIO的首要工作，然而想要获得更多的企业C级别领导的支持与预算并不容易。
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如何推行自上而下的数据质量项目
2012-07-12 | 作者：Roger du Mars | 翻译：曾少宁在当前的业务环境中，业务过程由技术驱动，数据处理速度极快，如果不主动处理数据质量问题，很可能会使业务环境发生问题。
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Talend解读新的数据管理策略
2012-07-11 | 作者：Mark Brunelli | 翻译：茶一峰游击营销是一种在保持业务与IT交流畅通的同时进行销售工作的战术，关键在于使公司高层认识到数据管理的胜算及优势，这样他们才有可能在未来支持此类项目。
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改善数据质量流程需要全员出动
2012-06-25 | 作者：Roger du Mars | 翻译：冯昀晖当前，数据质量的重要性很高，在当今快节奏和技术驱动的商业环境下，数据质量的重要性更加凸显。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册：将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略，而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢？本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点（point of sale）多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大，变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中，我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。