标签: 数据管理
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分析技术盛行的当下 数据科学家为啥最“抢手”?
2016-11-28 | 作者:Craig Stedman | 翻译:乔俊婧高级分析软件提供了很多功能,但是找到合适的数据科学家可以有效地使用工具是许多分析经理的一个挑战。
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SAP主数据更新一筹莫展?三大技巧帮你应对挑战
2016-11-21 | 作者:Jawad Akhtar | 翻译:乔俊婧当大量公司的关键主数据需要更新,主数据管理者需要合适的工具和技术来应对这些变化。虽然一般的主数据具有一致性,但数据管理者可能没有这些主数据管理基础知识储备。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27 | 作者:Craig Stedman | 翻译:冯昀晖随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来,大数据治理的挑战只会变得更大。
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换个姿势聊聊数据库和大数据工具
2016-10-07 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:冯昀晖随着数据管理和商业智能可选方案的倍增,要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
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面向企业的数据治理平台:Collibra Data Governance Center
2016-09-19 | 作者:T.J. Houpes | 翻译:张亮亮Collibra Data Governance Center为管理企业数据资产和相关术语,为数据治理政策和规则提供了一个交互库。它还为基于角色的工作流管理和数据管理工作提供相应功能。
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干货:如何选择数据治理工具?
2016-09-18 | 翻译:张亮亮企业将目光投向数据治理软件来协助确保数据交付业务的价值。尽管如此,当你通过不同的产品分类查看不同工具和供应商所提供的功能特性时,选择一款工具可能会变得比较困难。
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Gartner发布2016年数据仓库和数据管理解决方案关键能力报告
2016-08-17 | 作者:乔俊婧2016年7月13日,Gartner发布了《数据仓库和分析型数据管理解决方案关键能力》报告,帮助数据集成和数据分析负责人选择正确的技术发展信息基础设施,以支持多样化的分析需求。
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大数据工具 帮你从数据管理中解放出来
2016-08-03 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉数据科学家们通常喜欢把后端技术扔给工程师来处理。当你的主要关注点是提高模型的预测精度或发现一个数据集中的未知相关性时,文件系统和资源管理工具通常情况下并不十分友好。
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大数据时代 首席数据官如何实现数据革新?
2016-07-21 | 作者:Jack Vaughn | 翻译:杨宏玉如今数据管理越来越受到企业重视,CDO这个职位越来越受到企业青睐,因为如果企业想要在数据上有所作为,那它就需要这么一个人举起数据革新的大旗。
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大数据炙手可热 你的数据管理还OK吗?
2016-05-25 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:乔俊婧采用大数据系统后,数据管理是如何随着整体数据环境的变化进行规划和执行的?Lakshmi Randall顾问分享了自己的观点。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。