标签: 企业数据仓库
-
数据仓库是你的菜吗?(一)
2016-01-19 | 作者:Craig S. Mullins | 翻译:杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现,越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据,但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
-
大数据应用需要数据集成的新思维
2013-09-26 | 作者:Craig Stedman | 翻译:RanmaForrester在其用户中所看到的最为普遍的大数据部署方法是一个Hadoop系统结合一个企业级数据仓库(EDW),而两者是可以彼此增强的。
-
企业数据仓库如何过渡到大数据时代
2013-07-09 | 作者:Lockwood Lyon大数据存储和分析会出现在企业数据仓库(EDW)中或是与之相关联的场景下。整合大数据解决方案的所有部分需要有对EDW流程每个部分进行转换。
-
企业数据仓库的数据相关性
2012-05-28 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁如果业务分析师希望从企业数据仓库中获得最大价值,那么他们必须可靠高效地查询数据仓库的数据。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
-
《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
技术手册 >更多
-
技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
-
医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
-
可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
-
零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。