标签: Hive
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12 | 作者:DataScientist在批处理时代,Hive一枝独秀;在实时交互式查询时代,呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统,我们改如何选择呢?这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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大数据必备十大工具
2014-11-06 | 作者:Linda Gimmeson | 翻译:杨宏玉Hive是一个建立在Hadoop上的开源数据仓库基础设施,通过Hive可以很容易的进行数据的ETL,对数据进行结构化处理,并对Hadoop上大数据文件进行查询和处理等。
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使用Amazon Elastic MapReduce进行大数据分析
2014-06-11 | 作者:Judy Myerson | 翻译:曾少宁EMR是一个实用的应用程序开发工具,它包含日志分析、财务分析、市场分析和其他复杂分析功能。它使用开源框架Hadoop,并将数据分散到一组Amazon EC2实例上。
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分析师给出关于Hadoop的12个事实
2012-06-18 | 作者:Nicole Laskowski | 翻译:茶一峰分析师Philip Russom发表了“关于Hadoop的12点事实”的主题演讲,TechTarget编辑在本文中将对其精华内容进行总结,希望对您进一步了解Hadoop有所帮助。
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详细解读微软HadoopOnAzure的大数据处理功能
2012-06-13 | 作者:Roger Jennings | 翻译:孙瑞微软HadoopOnAzure简化了Hadoop的使用和设置,利用Hive来从Hadoop集群中提取非结构化的数据,并在Excel工具中进行分析,同时增强了Windows Azure的弹性。
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Hive开发者成立新公司 提供Hadoop按需服务
2012-06-10 | 作者:关志刚Facebook团队中开发Hadoop查询语言Hive的两位关键人物——Ashish Thusoo和Joydeep Sen Sarma,今日启动了他们自己的大数据创业公司Qubole。
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Hadoop工具降低分布式计算环境复杂度
2012-05-10 | 翻译:孙瑞随着使用Hive作为数据源来支持Hadoop的BI工具不断涌现,也就是目前许多厂商在做的,如Oracle、Teradata等,会让Hadoop变得更容易接受一些。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。