标签: DBA
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DBA养成记:从通才到专才
2015-03-01 | 作者:Lockwood Lyon | 翻译:曾少宁大数据应用程序的出现及本文所提到的工作职责的扩大都会不可避免地扩大其职责范围和所需要专业技能。
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企业为什么不能缺少DBA?
2015-02-26 | 作者:Lockwood Lyon | 翻译:曾少宁大数据无处不在,而且大多数大型IT企业都安装了一个或多个大数据应用程序。这些应用程序能够快速访问大容量的数据,其中通常是客户数据或销售数据。
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巧用补丁:Patch Wizard如何推荐Oracle补丁
2014-12-08 | 作者:Karen Brownfield | 翻译:Eunice目前,只有两个工具,Patchsets.sh和Patch Wizard,提供对Oracle推荐产品和用户实际使用之间的比较。
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分析师:“大数据时代”的生存法则
2012-06-28 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:茶一峰在Talend Connect大会上,一名IT业内分析专家指出,企业若不抓住大数据带来的机会,将很有可能在同行中遭到淘汰。
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花小钱 办大事:提升数据质量的有效方法
2012-06-11 | 作者:Mark Brunelli | 翻译:曾少宁在改进数据质量过程中,企业通常会购买昂贵的数据管理工具。但是,在全球经济持续下滑的现状下,许多组织并没有足够资金购买和部署这些新工具。
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为何部署大型数据仓库:运营问题
2012-05-31 | 作者:Mark Scott | 翻译:曾少宁IT部门经常认为数据库未来的需求会不断增长,数据集市会变成一个企业仓库,于是把数据库的基础架构设计得异常庞大,毫不考虑短期需求。
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终端用户对SQL Server 2012的评价
2012-05-22 | 作者:Alan Earls | 翻译:沈宏SQL Server 2012最深刻的变化是,当与主流硬件相配合时,能够处理大约10TB的数据,而无需调优。与之前版本相比有2个数量级的改善。
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境,以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值,提升商业洞察,离不开分析软件和云技术的支撑。
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。