深度专题
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大数据分析 释放数据的“力“与“美”
如何释放大数据的“力”和“美”？不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
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预测失败的锅谁来背……
越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构，这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。
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大数据的博弈
随着技术的变化发展，不断增加和更新的软件也让企业疲于挑选。一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台，是最重要的优选新兴技术之一。
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大数据的诗和远方
即使现在有很多高级分析工具和技术出现，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据时，仍然面临大量挑战。
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变幻莫测的大数据世界
大数据的世界总是变幻莫测，企业对大数据分析工具的选择也更加谨慎和专业，充分利用数据分析工具能够帮助企业充分挖掘数据价值。
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本，其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。