专家面对面
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社交媒体让客户重新定义产品
2014-09-04UGC（用户生成内容）深刻地改变了商业社会的游戏规则。我们今天谈论的东西并不是前所未有的。
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对话博物馆馆藏经理：为什么需要数字资源池？
2014-09-02韦伯斯特学院收藏了很多多媒体天文历史资料、科学仪器的扫描件等，很多都可以追溯到十九世纪。如何保存无价的历史信息一直是韦伯斯特学院最关心的事。
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非结构化数据治理，你准备好了吗？
2014-08-27数据的变化会直接影响数据工作行为，非结构化和半结构化数据的出现就是一个例子。相比于数据规模巨大，数据类型多样化其实是大数据时代更大的挑战。
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CIO：IT员工为什么很难做到管理层
2014-08-24公司首席信息官Mello启动了多项IT项目，这些IT项目都有明确的业务目标，战略性地以最具成本效益的方式进行技术测试和部署。
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Teradata宝立明：传统BI失效 CIO必须拥抱开源
2014-08-12Teradata公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）近日接受记者采访时分享了关于大数据未来趋势的观点。
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MongoDB创始人谈动态模式和数据库缓存
2014-08-11几年前兴起的MongoDB现在已经成为了大数据时代举足轻重的重要角色。原因之一就在于其水平扩展的能力和并行计算。
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戴尔首席数据官谈如何构建数据驱动的企业文化
2014-07-22下一个转变就是要让数据分析走向大众，在不久的将来，数据分析将不是谁的竞争优势，而是一件必需品。
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专家答疑：NoSQL数据库的数据建模有何不同
2014-07-17所谓无模式或者精简模式是指NoSQL数据库中，我们在添加数据的同时可以添加新领域。这样我们就可以更容易地建造原型，采用迭代的方式构建数据库
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大数据与小数据之争 谁更有价值
2014-07-01小数据往往指的是数据容量;大数据包括容量（volume），当然也可以指数据类型（variety），数据速度（velocity），特定技术或用例。
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数据库市场冷观察：从SQL到NoSQL
2014-06-24随着技术的发展和客户需求的改变，一种新的DBMS走进人们的视野，它成本更低、而且有更好的扩展性。
分析 >更多
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。