2017 年 11 月
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协作还是竞争？CIO应对亚太区数字颠覆性企业的最优对策
2017-11-10 | 作者：GartnerGartner的最新研究成果显示，亚太地区各大领先数字企业对于全球企业而言，既是威胁也是机遇，轻易忽视它们的首席信息官将会遇到风险。
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不要酷炫要实用 哪些技术才是业务决策的“金钥匙”？
2017-11-09 | 作者：叶松林商业分析仍然是企业软件市场的热门细分市场，也是每个组织实现数字化转型的核心环节。但是，在商业分析实际应用于市场的连续过程中，不同时间点上存在许多特定发展。
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引领颠覆性技术普及 CIO任重道远
2017-11-08 | 作者：GartnerGartner的年度首席信息官调查显示，相比全球同行，亚太区首席信息官（CIO）采用物联网（IoT）、人工智能（AI）与会话式界面（conversational interfaces）等颠覆性技术的比例更高。
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当AI走进百年银行……
2017-11-07在2017 Teradata全球用户大会的开幕演讲中，重点提及了Teradata与一家北欧银行丹斯克银行（Danske Bank）联手打造并推出人工智能（AI）欺诈检测平台的合作案例。
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传统制造业巨头西门子如何利用数据分析创造新价值？
2017-11-06在2017 Teradata全球用户大会上，西门子交通数据服务负责人Gerhard Kress接受采访，向我们介绍了西门子如何将数据分析应用到生产，帮助客户创造更多的价值。
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Teradata与GE航空集团达成战略合作 推动航空运营与业务齐头并进
2017-11-03 | 作者：TeradataTeradata天睿公司宣布与GE航空集团（GE Aviation）建立战略合作伙伴关系，携手为航空公司带来卓越的分析驱动型业务成果。
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能用BI解决的问题 就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
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【对话Teradata高管】人工智能（AI）大势所趋 “黑盒” 制肘深度学习
2017-11-01Teradata天睿公司最近在2017 Teradata全球用户大会上分享了一项最新人工智能（AI）现状的调查结果。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。