2017 年 10 月
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业务引领 技术赋能 Teradata转型正当时
2017-10-31 | 作者：乔俊婧如何更好地帮助客户从海量的大数据信息中挖掘有用的、提供业务支撑的价值，是Teradata一直以来最关注的问题。如今，Teradata正在实现转型，以业务价值为驱动，让客户通过大数据分析获得最终的业务价值。
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十大步骤帮你有效使用预测分析算法
2017-10-30 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
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Gartner发布2017年数据管理技术成熟度曲线
2017-10-27 | 作者：GartnerGartner发布的数据管理技术成熟度曲线将帮助首席信息官（CIO）、首席数据官（CDO）及其它数据与分析高级管理人员了解他们正在评估的数据管理技术的成熟度，以便在企业机构的内部构建内聚性数据管理生态系统。
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整合数据分析，拥抱人工智能，Teradata欲抢占下一代技术前沿
2017-10-252017 Teradata全球用户大会于2017年10月23日在美国加州正式召开。本次大会的主题为“The Edge of Next”，寓意Teradata将如何站在下一代技术前沿为用户提供前瞻性的服务。
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关于2018年及之后的热门科技预测 IT企业和用户怎么说？
2017-10-23 | 作者：GartnerGartner公布关于IT企业和用户在2018年及之后的热门科技预测。此次Gartner的热点预测将促使各企业机构不再仅考虑技术的采纳，而是重点关注那些在数字世界中对人类意义重大的问题。
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消费软件公司瞄准企业业务分析 扮演角色举足轻重
2017-10-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时，专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
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Gartner公布2018年十大战略科技发展趋势
2017-10-20 | 作者：GartnerGartner公布了将在2018年对大部分企业机构产生显著影响的首要战略科技发展趋势。
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用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
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举一反三，大数据算法正在谨慎前行
2017-10-17 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
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是时候重新审视BI仪表盘的用法了
2017-10-13 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉BI仪表盘仍然是大多数企业的首选，不过，大数据的新兴趋势正迫使BI和IT团队重新考虑如何构建和使用BI仪表盘。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。