2016 年 12 月
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机器学习项目面临哪些障碍？听听IT经理怎么说
2016-12-07 | 作者：Craig Stedman | 翻译：乔俊婧几十年来，机器学习已经成为高级分析场景的一部分，但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：杨宏玉最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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西门子使用过程挖掘来提高制造可见性
2016-12-06 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。
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如何选择合适的特殊劳动力管理的工具？
2016-12-06 | 作者：Luke Marson | 翻译：乔俊婧根据Staffing行业分析师2015年的报告，总体劳动力的20％至50％由这些特殊员工组成，许多组织现在正在不同程度上使用某种形式的临时劳动力。
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
2016-12-05 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
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SAP交叉对接如何优化供应链?
2016-12-05 | 作者：Brien Posey | 翻译：乔俊婧SAP交叉对接是SAP ERP中央组件（SAP ECC）的仓库管理组件中提供的一项功能，可以帮助公司减少对材料存储，速度交付的需求，并改善供应链管理。
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Cask框架：加速构建Azure HDInsight数据管道
2016-12-04 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮Microsoft Azure之类的云正努力将部署简化，但这和端对端大数据分析应用程序的实现以及将其在云上运行一样困难。
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边缘计算产业联盟：引领边缘计算产业发展 深化行业数字化转型
2016-12-04边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化各方面的关键需求。
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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序，而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。