2016 年 10 月
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17 | 作者：Ed Burns | 翻译：张亮亮如果分析工具与企业业务需求不匹配，那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析，并且确保与业务重点保持一致。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然？
2016-10-13 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：张亮亮HPE之前宣布了将Vertica，Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus，而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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数据分析浪潮来袭 公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉当公共部门需要做出变化，接受新的数据驱动方法时，他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中，如果这些部门不想被淘汰，他们就不得不去面对这些风险。
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数据治理软件市场鱼龙混杂 如何练就火眼金睛做选择？
2016-10-10 | 作者：John Ladley | 翻译：杨宏玉专家John Ladley对市面上一些主流的数据治理软件的功能进行对比，了解这些对比结果，可以帮助你确定哪些工具能够更好地满足你的需求。
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追求数据产品开发的速成方案 当心欲速则不达
2016-10-09 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉通过快速交付数据产品或报告，分析团队可以将高管和业务合作伙伴召集到一起，互相交流意见，制定未来的支持计划，不过一般来说，首次交付的产品都不会太完美。
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换个姿势聊聊数据库和大数据工具
2016-10-07 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖随着数据管理和商业智能可选方案的倍增，要为IT团队指定学习课程也是越来越不容易了。用户也逐渐向支持不同平台且能妥善解决数据处理问题的架构转移。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。