2016 年 9 月
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Snowflake云数据仓库:弥补云计算厂商的空白地带
2016-09-28 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:冯昀晖虽然大家都期望云计算领域的顶级玩家们都继续更新他们的数据仓库工具,不过像Snowflake这种较小厂商的产品也是值得考虑的。
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以往用户体验不佳?如今的SAP靠什么来吸引用户
2016-09-27 | 作者:Tony Kontzer | 翻译:杨宏玉德国软件巨头在四年前宣布了一项战略,旨在提高对快速增长的初创企业的重视程度,并紧接着推出了吸引中小企业(SME)的一系列措施。四年后,这些努力得到了回报。
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分析技术完善远程病患监控 独居老人优雅度晚年
2016-09-26 | 作者:SAS现代社会人们的居住环境更加封闭,“远亲不如近邻”的状态也已不复从前,老年人安全性的保障成了一大难题。
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你的分析架构是否足以支持可扩展工具?
2016-09-26 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉分析团队可能愿意花更多的时间去开发算法,但是如果忽视分析架构的重要性,可能会引发其他问题。
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构建or购买新软件?开源大数据工具带来更多选择
2016-09-25 | 作者:Jack Vaughan | 翻译:冯昀晖自己构建还是继续购买新的软件,一直是IT领导者们必须直面的问题。但在大数据和开源软件工具盛行的时代,这种熟悉的选择难题发生了一些变化。
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部署分析解决方案困难多?RACE帮你从数据中获取最大价值
2016-09-22 | 作者:Teradata随着物联网(IoT)传感器数据等新型数据源不断出现,新分析技术不断涌现,使得业务用户难以部署并使用分析解决方案。
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【专访Teradata CTO】大数据变革,不积跬步何以至千里?
2016-09-21如果上周你在2016 Teradata全球用户大会现场,假如看到一位穿着夏威夷风格、色彩鲜艳的花衬衫老美神清气爽地走过,他十有八九就是Teradata的CTO宝立明(Stephen Brobst)。
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来自白宫的人工智能发展意见征询:仁者见仁,智者见智
2016-09-21 | 作者:Ed Burns | 翻译:杨宏玉白宫近期对人工智能的未来广泛征求意见,而通过人们对此事的反应,我们可以看出,那些想要拥抱人工智能的人们,对其未来的看法存在着明显差异。
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【专访Teradata首席分析官】大数据之美在于数据分析
2016-09-20上周在美国亚特兰大召开的2016 Teradata全球用户大会上,TechTarget记者幸会Bill Franks。他分享了对当前分析趋势的看法。
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AI会话机器人:未来企业的“扛把子”
2016-09-20 | 作者:Bridget Botelho | 翻译:杨宏玉人工智能会话机器人目前并不常见,但在五年后的未来,你收到的销售邮件很有可能并不是由人工发出的,而是来自于它们。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测,到2020年,人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。