2016 年 8 月
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易进难出？看美国高校如何运用先进分析方法提升毕业率
2016-08-31 | 作者：SAS在数据分析的帮助下，许多美国大学已经开始调整教学程序，改善学生学习状态，积极的帮助学生完整的接受教育并顺利从学校毕业。
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Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
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Salesforce Wave 分析技术 拉近与数据之间的距离
2016-08-30 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：杨宏玉最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
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Teradata天睿公司发布物联网分析加速器
2016-08-30 | 作者：TeradataTeradata天睿公司在与全球物联网企业的实际应用中开发出这些加速器，基于可靠专利技术推出物联网分析，将传感器数据流转化为投资回报收入流。
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谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29 | 作者：Lauren Horwitz | 翻译：冯昀晖在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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商业智能应用集成 自服务工具怎能缺席？
2016-08-28 | 作者：Bridget Botelho | 翻译：冯昀晖iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
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四大因素帮你判断是否迁移到SAP HANA云
2016-08-25 | 作者：Jawad Akhtar | 翻译：乔俊婧对于公司是否应该迁移到SAP HANA云，CIO和CFO要谨慎考虑，文中提到四个因素应该是重点考虑的问题。
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设计思维过程如何驱动创新？听听SAP设计总监怎么说
2016-08-24 | 翻译：杨宏玉在企业软件的世界里，像SAP这样的传统行业巨头逐渐发现，具有功能驱动型UI界面的大规模复杂ERP系统,，与当今流行的云计算和消费化应用程序趋势日益的格格不入。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：乔俊婧随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
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里约奥运英国赛艇队傲视群雄 大数据分析也是幕后英雄
2016-08-23 | 作者：SAS为了充分备战里约奥运，英国赛艇队在早期便开始使用SAS解决方案来分析运动员数据和改善训练方法。赛艇队将数据更快更全面地汇总在一起，并进行更好地分析。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。