2016 年 4 月
-
数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28 | 作者：Craig Stedman | 翻译：张亮亮数据治理团队需要建立数据质量改善目标，然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”，而不是以数据为中心的。
-
提高数据处理敏捷性 私有云架构已成过去时？
2016-04-27 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖云服务供应商近几年在数据安全保护方面取得了很多进展，目前公共云系统更适合Intuit公司处理AB测试这类任务。
-
MapReduce地位难保？Spark开源上位
2016-04-26 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖开源Apache Spark架构已经提供了快速的内存处理和高性能的机器学习库，还集成了数据流处理能力。它还在继续吸引更多来自Web新贵和传统企业环境的追随者。
-
新型数据准备工具来袭 你还在使用传统数据仓库架构吗？
2016-04-25 | 作者：David Loshin | 翻译：杨宏玉越来越多的业务分析师正在提升自身编写临时查询和分析算法的能力。这些临时查询和分析算法用来寻找企业数据存储中的有用信息，为企业业务决策提供更多数据。
-
自服务BI是访问数据的唯一选择？这得用户说了算
2016-04-21 | 作者：Craig Stedman | 翻译：冯昀晖完成自服务软件部署后，一般就不需要集中IT和BI团队支持业务单元的分析需求了。这样经常会导致分析工作的脱节，给双方带来很大的麻烦。
-
创建企业级品质数据湖 Spark没那么简单
2016-04-20许多企业正在尝试部署Apache Spark，通常会结合数据湖使用，希望能发挥其在流数据、查询和分析上的优势。但用户很快意识到，Spark并不容易使用。
-
Hadoop迎来Spark Stream 激发大数据应用新变革
2016-04-19 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖批处理本是大型机时代的主题，近十年来随着Hadoop MapReduce的关注度逐渐增加，批处理现在又重新成为热门主题。
-
关于SQL-on-Hadoop 你需要知道的三件事
2016-04-18 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖Hadoop受到很多人的关注，但是大数据框架融入IT主流的步伐在减缓， Gartner公司2015年的调查显示只有十分之一的受访者将Hadoop用于生产应用。
-
公司招贤纳士 数据分析软件大显身手
2016-04-17 | 作者：Dan Ring | 翻译：杨宏玉休闲餐厅BJ’s Restaurants 公司需要有足够的人才保证业务的增长。公司使用基于云计算的Cornerstone OnDemand分析餐厅经理的业绩数据，并建立相应的人才渠道。
-
医疗管理新举措 Castlight模块初露锋芒
2016-04-14 | 作者：David Essex | 翻译：张亮亮一个新型的Castlight Action模块将预测分析应用于雇员页面检索、保险索赔和人口统计数据来识别雇主人群易患病的部分。
文章存档
深度专题 >更多
-
聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
-
技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。