2016 年 3 月
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万万没想到 Spark和IoT数据分析才是天作之合
2016-03-31 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖物联网技术的采纳率在IT领域增长最快，但是为了处理从可用连接设备获取的数据，企业需要具备收集、处理和分析能力。
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2016Gartner魔力象限：大数据需求影响企业数据仓未来
2016-03-30在2016年Gartner出炉的“魔力象限”（Magic Quadrant）的分析型数据仓库及数据管理解决方案类别中，Cloudera从“挑战者” （Challenger）变为“前瞻者”（Visionary）。
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揭开Amazon Redshift的神秘面纱
2016-03-29 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：张亮亮Amazon Redshift为分析查询提供数据库功能，这与该公司的其他数据库管理系统（DBMS）技术形成对照。
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消除数据障碍 云BI给你吃颗定心丸
2016-03-28 | 作者：Ed Burns | 翻译：冯昀晖企业使用基于云的BI系统可以使公司可以把更多时间花在与客户的合作上，而不用担心管理服务器和结构化数据的事。
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告诉你的CEO BI分析工具他值得拥有
2016-03-27 | 作者：Craig Stedman | 翻译：杨宏玉人们普遍认为，自助式BI工具能为业务经理和员工们提供行而有效的分析功能，它是企业进行有效决策的保证。
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2016年开源大数据市场竞争拼什么？咨询能力！
2016-03-24天睿公司（Teradata）旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务，国内大数据市场对开源技术的接受程度如何？Think Big又将如何开展针对中国市场的服务？
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做好数据分析 让物联网数据价值最大化
2016-03-24 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉物联网应该是用来改进业务流程的，不仅仅是实现炫酷的新技术而已。想要获得物联网数据分析带来的价值，企业就需要对自身情况有一个比较清晰的认识，
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三思而行 开源工具并非放之四海而皆准
2016-03-23 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉为什么一个开源软件公司要选择非开源性质的供应商提供的工具来完成跟踪客户使用服务，识别推销机会和生成支付报告等核心业务呢？
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开源大数据平台实施的难点
2016-03-22 | 作者：刘刚开源大数据技术是一种新一代技术和构架，它以成本较低、以快速的采集、处理和分析技术，从各种超大规模的数据中提取价值。
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拥抱开源技术的前提——认识数据湖
2016-03-22世界对数据湖的兴趣依然在不断增长，但如果说对数据湖的宣传都是烟雾弹的话，这就贬低了数据湖真正的能力。
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。