2016 年 1 月
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数据分析新方法 你知道多少
2016-01-26 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉虽然许多企业在过去几年中推出并完善了基本的数据分析方法，他们之中依然有些人希望在新的一年里调研并使用更为先进的技术。
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JSON和XML 这组cp好新鲜
2016-01-24 | 作者：Jack Vaughan | 翻译：冯昀晖随着互联网和大数据应用的蓬勃发展，JSON格式得到广泛应用，但饱受恶评的前任技术XML仍有用武之地。
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银行业大数据变现的三大关键
2016-01-20 | 作者：余俊越移动互联网出现之后，海量的用户行为数据产生了巨大的价值。如今大数据进入以获取价值为主的2.0时代，即实现大数据变现的价值时代。
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数据仓库是你的菜吗？（一）
2016-01-19 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现，越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据，但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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数据仓库是你的菜吗？（二）
2016-01-19 | 作者：Craig S. Mullins | 翻译：杨宏玉尽管随着Hadoop和其他大数据技术的出现，越来越多的公司需要收集和分析来自不同数据源的数据，但数据仓库并没有因此而失去存在的意义。
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BI如何支持快速灵活的业务 听听专家怎么说
2016-01-17 | 作者：Greg Steffine | 翻译：冯昀晖本文介绍了为什么BI开发工作应该助力快速敏捷的决策以响应市场变化，并提供了十个技巧帮助企业找到可以快速做出业务决策的关键点。
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取代Excel？ FullFunnel 自助分析工具已初具规模
2016-01-11 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉为了避免在Excel上做无用功，在线销售和营销服务公司FullFunnel在8月份实现了一套基于云的报告工具，这些工具来源于Data Hero 的BI 软件。
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量体裁衣 Hadoop BI方可大显身手
2016-01-10 | 作者：Ed Burns | 翻译：杨宏玉三年前，Montreal的Yellow Pages公司开始扩展Hadoop的应用范围，某款分析应用将Hadoop作为数据转换工具。
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Qlik数据可视化平台简介
2016-01-04 | 作者：Allen Bernard | 翻译：冯昀晖Qlik Sense提供了自服务数据可视化和分析功能，它不需要构建和发布的步骤，只要用户可以拖拽就能构建或者扩展可视化的分析。
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分析项目成功的关键：数据质量
2016-01-03 | 作者：Scott Robinson | 翻译：杨宏玉虽然以前高管作出决策往往基于魄力、直觉或传统，但今天他们将会问，“数据中有什么可供我们参考？”
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测，到2020年，人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。